Preview

Кубанский научный медицинский вестник

Расширенный поиск

Статистическое прогнозирование в создании экспресс-методики определения уровня регуляторно-адаптивного статуса организма человека

https://doi.org/10.25207/1608-6228-2014-6-65-70

Полный текст:

Аннотация

Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) предложена экспресс-методика определения индекса регуляторно-адаптивного статуса (ИРАС) организма человека. С целью сокращения числа проб предложено применить статистический прогноз уровня регуляторно-адаптивного статуса (РАС) (от «высокий» до «низкий») на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза исследованы факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе; также учитывались исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (ДМЦ), величины диастолического и систолического артериального давления (ДАД и САД). Рассмотрены линейный дискриминантный анализ и нейросетевые (НС) методы классификации: многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая классификация. Проведена оценка точности и доверительной вероятности прогноза. На основе НС-классификации уровня РАС предложена методика сокращённого пошагового определения ИРАС: возможно завершение обследования в 1 (с вероятностью 70%), 2 (с вероятностью 90%) или 3 (контрольный) этапа (пробы), в зависимости от наблюдаемого уровня РАС у обследуемого.

Об авторах

Л. В. Полищук
ГБОУ ВПО КубГМУ Минздрава РФ
Россия


С. В. Усатиков
ФГБОУ ВПО КубГТУ Минобрнауки РФ
Россия


Т. В. Шкиря
ФГБОУ ВПО КубГТУ Минобрнауки РФ
Россия


В. М. Покровский
ГБОУ ВПО КубГМУ Минздрава РФ
Россия


Список литературы

1. Покровский В.М. Формирование ритма сердца в организме человека и животных. - Краснодар: Кубань-Книга, 2007. - 144 с.

2. Полищук Л.В. Экспресс-модификация метода определения регуляторно-адаптивных возможностей организма человека // Известия Самарского научного центра РАН. -2014. - Т. 16. № 5 (4). - С. 1238-1240.

3. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке регуляторно-адаптивных возможностей организма / Под ред. В.М. Покровского. - Краснодар: Кубань-Книга, 2010. - 244 с.

4. Усатиков С.В., Шкиря Т.В. Нейросетевая классификация и дискриминантный анализ уровня регуляторно-адаптивных возможностей организма человека // Научные труды КубГТУ. - 2014. - № 1. - С. 1-13. http://ntk.kubstu.ru/file/20.

5. Шкиря Т.В. Статистический анализ системы количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса организма человека // Междисципл. иссл. в области математического моделирования и информатики // Матер. III научно-практич. internet-конф., - Ульяновск: SIMJET, 2014. - C. 385-391.

6. Kabir M.M., Saint D.A., Nalivaiko E., Abbott D., Baumert M. Time delay correction of the synchrogram for optimized detection of cardiorespiratory coordination // Med. biol. eng. comput. - 2011. - № 49. - P. 1249-1259.

7. Wu M.-C., Hu C.-K. Application of empirical mode decomposition to cardiorespiratory synchronization / S.K. Dana et al. (eds. ) // Complex dynamics in physiological systems: From heart to brain, understanding complex systems. - Springer science+business Media B.V. - 2009. - P. 167-181.


Для цитирования:


Полищук Л.В., Усатиков С.В., Шкиря Т.В., Покровский В.М. Статистическое прогнозирование в создании экспресс-методики определения уровня регуляторно-адаптивного статуса организма человека. Кубанский научный медицинский вестник. 2014;(6):65-70. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2014-6-65-70

For citation:


Polischuk L.V., Usatikov S.V., Shkirya T.V., Pokrovskii V.M. Statistical forecasting when creating the quick technique of determining a level of regulatory and adaptive status of the human body. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2014;(6):65-70. (In Russ.) https://doi.org/10.25207/1608-6228-2014-6-65-70

Просмотров: 74


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1608-6228 (Print)
ISSN 2541-9544 (Online)