Статистическое прогнозирование в создании экспресс-методики определения уровня регуляторно-адаптивного статуса организма человека

Для совершенствования существующего пошагового принципа определения диапазона синхронизации сердечного и дыхательного ритмов (СДС) предложена экспресс-методика определения индекса регуляторно-адаптивного статуса (ИРАС) организма человека. С целью сокращения числа проб предложено применить статистический прогноз уровня регуляторно-адаптивного статуса (РАС) (от «высокий» до «низкий») на основе наименее трудоёмких по измерениям или фиксации параметров СДС. В качестве основы прогноза исследованы факторы-аргументы: минимальная граница диапазона синхронизации, длительность развития синхронизации на минимальной границе; также учитывались исходная частота дыхания и сердцебиения, возраст, рост, вес, пол, день менструального цикла (ДМЦ), величины диастолического и систолического артериального давления (ДАД и САД). Рассмотрены линейный дискриминантный анализ и нейросетевые (НС) методы классификации: многослойный персептрон и сеть типа радиальной базисной функции. Наилучшую точность показала нейросетевая классификация. Проведена оценка точности и доверительной вероятности прогноза. На основе НС-классификации уровня РАС предложена методика сокращённого пошагового определения ИРАС: возможно завершение обследования в 1 (с вероятностью 70%), 2 (с вероятностью 90%) или 3 (контрольный) этапа (пробы), в зависимости от наблюдаемого уровня РАС у обследуемого.

сердечно-дыхательный синхронизм, экспресс-метод, статистическое прогнозирование, cardio-respiratory synchronism, quick technique, statistical forecasting

1. Покровский В.М. Формирование ритма сердца в организме человека и животных. - Краснодар: Кубань-Книга, 2007. - 144 с.

2. Полищук Л.В. Экспресс-модификация метода определения регуляторно-адаптивных возможностей организма человека // Известия Самарского научного центра РАН. -2014. - Т. 16. № 5 (4). - С. 1238-1240.

3. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке регуляторно-адаптивных возможностей организма / Под ред. В.М. Покровского. - Краснодар: Кубань-Книга, 2010. - 244 с.

4. Усатиков С.В., Шкиря Т.В. Нейросетевая классификация и дискриминантный анализ уровня регуляторно-адаптивных возможностей организма человека // Научные труды КубГТУ. - 2014. - № 1. - С. 1-13. http://ntk.kubstu.ru/file/20.

5. Шкиря Т.В. Статистический анализ системы количественной оценки регуляторно-адаптивного статуса организма человека // Междисципл. иссл. в области математического моделирования и информатики // Матер. III научно-практич. internet-конф., - Ульяновск: SIMJET, 2014. - C. 385-391.

6. Kabir M.M., Saint D.A., Nalivaiko E., Abbott D., Baumert M. Time delay correction of the synchrogram for optimized detection of cardiorespiratory coordination // Med. biol. eng. comput. - 2011. - № 49. - P. 1249-1259.

7. Wu M.-C., Hu C.-K. Application of empirical mode decomposition to cardiorespiratory synchronization / S.K. Dana et al. (eds. ) // Complex dynamics in physiological systems: From heart to brain, understanding complex systems. - Springer science+business Media B.V. - 2009. - P. 167-181.