Preview

Кубанский научный медицинский вестник

Расширенный поиск

Интентный профиль населения Российской Федерации к системам визуализации медицинских организаций: одномоментное опросное социологическое исследование

https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-59-72

Полный текст:

Аннотация

ВведениеСистема визуализации медицинских организаций включает в себя навигационные и информационные указатели, а также визуальные элементы оперативного управления. Исследования зрительного восприятия систем визуализации медицинских организаций представляют большой интерес с точки зрения медицинской социологии. Выявление современного интента посетителей во время нахождения на территории объектов здравоохранения по отношению к визуальной информации позволит лучше понять наиболее приемлемые для населения условия получения медицинских услуг и усовершенствовать процесс оказания медицинской помощи различным категориям граждан.

Цель исследования — установить современный интент населения Российской Федерации по отношению к системам визуализации медицинских организаций.

МетодыВ социологическом исследовании приняли участие 7356 граждан из 85 субъектов Российской Федерации. В качестве основного источника информации брались результаты формализованного опроса с многоступенчатой стратифицированной территориальной случайной выборкой. Для структурирования характеристик интента по отношению к системам визуализации медицинских организаций использовался метод Кано. В зависимости от двух параметров (функциональность и удовлетворенность) характеристика визуализации была определена в одну из следующих категорий: привлекательные, линейные, обязательные, индифферентные или нежелательные атрибуты.

РезультатыНаибольший уровень одобрения среди характеристик систем визуализации установлен в отношении представления на информационных указателях достоверной информации. В группу с высоким уровнем одобрения респондентами вошли атрибуты наличия внешней навигации, представления информации по правилам и нормам русского языка, профессионального изготовления элементов систем визуализации, структурирования информации и использования современных информационных технологий. Наименьший уровень одобрения установлен в атрибуте наличия единого визуально-координированного стиля оформления медицинской организации. Самый неоднозначный интент респондентов среди характеристик систем визуализации выявлен по отношению к необходимости цветовой кодировки их объектов.

Заключение. Результаты проведенного исследования показали, что население Российской Федерации имеет преимущественно сходный интентный профиль основных атрибутов систем визуализации. В категорию обязательных атрибутов вошли два показателя: «Представление информации по правилам и нормам русского языка» и «Профессиональное изготовление элементов систем визуализации». Обязательные атрибуты являются базовыми характеристиками систем визуализации медицинских организаций. Данные характеристики не повышают уровень удовлетворенности посетителей, но их отсутствие приведет к негативному восприятию системы визуализации медицинской организации.

Об авторах

А. А. Курмангулов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Kурмангулов Альберт Ахметович — кандидат медицинских наук, руководитель учебного центра бережливых технологий в здравоохранении; доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Института непрерывного профессионального развития

ул. Одесская, д. 54, г. Тюмень, 625023



Ю. С. Решетникова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Решетникова Юлия Сергеевна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Института непрерывного профессионального развития

ул. Одесская, д. 54, г. Тюмень, 625023



Список литературы

1. Верменникова Л.В., Лупишко А.Н., Веселова Д.В. Lean-технологии как эффективный способ трансформации процессов и внедрения цифровых технологий в образовательной организации. Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2020; 30(3): 325–332. DOI: 10.35634/2412-9593-2020-30-3-325-332

2. Гарифуллин Т.Ю., Авдеева М.В., Панов В.П., Филатов В.Н. Направления и методы совершенствования деятельности регистратуры при реализации проекта «Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь». Социальные аспекты здоровья населения. 2020; 66(3): 4. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-3-3

3. Курмангулов А.А., Брынза Н.С. Перспективы стандартизации навигационных систем медицинских организаций Российской Федерации (Обзор). Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; 11–12: 3–10. DOI: 10.26347/1607-2502202011-12003-010

4. Гайворонская Т.В., Верменникова Л.В., Чабанец Е.А., Рыкова А.А. Применение анализа поля сил и модели организационных изменений К. Левина для повышения эффективности реализации концепции «бережливый вуз» в студенческой среде. Кубанский научный медицинский вестник. 2021; 28(1): 152–165. DOI: 10.25207/1608-6228-2021-28-1-152-165

5. Алексеенко С.Н., Арженцов В.Ф., Верменникова Л.В., Веселова Д.В., Дегтярев В.С., Стародубов В.И. Особенности управления изменениями в медицинской организации в рамках реализации федерального проекта «Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь». Кубанский научный медицинский вестник. 2019; 26(5): 18–28. DOI: 10.25207/1608-6228-2019-26-5-18-28

6. Старых Н.П., Егорова А.В. Значение целевых показателей национального проекта «Здравоохранение» в оценке эффективности регионального здравоохранения. Среднерусский вестник общественных наук. 2020; 15(1): 143–161. DOI: 10.22394/2071-2367-2020-15-1-143-161

7. Мирошниченко М.А., Голобородько Е.О., Сарычева И.Н. Методология эффективного управления на основе принципов бережливого производства Вестник Академии знаний. 2020; 2(37): 178–183. DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10161

8. Шкарин В.В., Симаков С.В., Ивашева В.В., Емельянова О.С., Чепурина Н.Г., Багметов Н.П., Ломовцев М.С. Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь. Опыт региона: проблемы, решения. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; 7–8: 20–26. DOI: 10.26347/1607-2502202007-08020-026

9. Маев Д.В. Развитие бережливого управления процессами на предприятиях социальной сферы. Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2021; 31(5): 820–826. DOI: 10.35634/2412-9593-2021-31-5-820-826

10. Bitkina O. V., Kim H. K., Park J. Usability and user experience of medical devices: An overview of the current state, analysis methodologies, and future challenges. International Journal of Industrial Ergonomics. 2020; 76: 102932. DOI: 10.1016/j.ergon.2020.102932

11. Манукян В.К. Применение программных приложений для моделирования физических процессов в радиотехнике и электронике в условиях дистанционного обучения. Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2021; 24(1): 89–97. DOI: 10.18469/1810-3189.2021.24.1.89-97

12. Simon S.S., Castellani M., Belleville S., Dwolatzky T., Hampstead B.M., Bahar-Fuchs A. The design, evaluation, and reporting on non-pharmacological, cognition-oriented treatments for older adults: Results of a survey of experts. Alzheimer’s & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions. 2020; 6(1): e12024. DOI: 10.1002/trc2.12024

13. Tarkkanen K., Harkke V. Scope of usability tests in IS development. AIS Transactions on Human-Computer Interaction. 2019; 11(3): 136–156. DOI: 10.17705/1thci.00117

14. Моисеева А.В. К вопросу об экспериментальных методах в психолингвистики: метод интент-анализа vs «встречный текст» А.И. Новикова. Тенденции развития науки и образования. 2020; 65-4: 30–33. DOI: 10.18411/lj-09-2020-119

15. Tsilimigras D.I., Mehta R., Merath K., Bagante F., Paredes A.Z., Farooq A., Pawlik T.M. Hospital variation in textbook outcomes following curative-intent resection of hepatocellular carcinoma: an international multi-institutional analysis. Hpb. 2020; 22(9): 1305–1313. DOI: 10.1016/j.hpb.2019.12.005

16. Бронников И.А., Горбачев М.В., Кононенко О.С., Тимирчев И.К. Медиаактивизм и гражданская мобилизация: генезис и тенденции Вестник Московского государственного областного университета. 2021; 1: 44–60. DOI: 10.18384/2224-0209-2021-1-1061

17. Ding H., He Q., Zhou Y., Dan G., Cui S. An individual finger gesture recognition system based on motion-intent analysis using mechanomyogram signal. Frontiers in neurology. 2017; 8: 573. DOI: 0.3389/fneur.2017.00573

18. Wang S., Bansal C., Nagappan N. Large-scale intent analysis for identifying large-review-effort code changes. Information and Software Technology. 2021; 130: 106408. DOI: 10.1016/j.infsof.2020.106408

19. Blomsma F., Brennan G. The emergence of circular economy: a new framing around prolonging resource productivity. Journal of Industrial Ecology. 2017; 21(3): 603–614. DOI: 10.1111/jiec.12603

20. Yin Z., Wu C., Yang Z., Liu Y. Peer-to-Peer indoor navigation using smartphones. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2017: 35(5): 1141–1153. DOI: 10.1109/jsac.2017.2680844

21. Курмангулов А.А., Набиева К.У., Рахимжанова А.К. Оценка содержательной части навигационных систем медицинских организаций с позиции бережливого производства. Кубанский научный медицинский вестник. 2021; 28(1): 70–83. DOI: 10.25207/1608-6228-2021-28-1-70-83

22. Samah K.A.F.A., Ibrahim S., Ghazali N., Suffi an M., Mansor M., Latif W.A. Mapping a hospital using Open Street Map and Graphhopper: A navigation system. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2020; 9(2): 661–668. DOI: 10.11591/eei.v9i2.2082

23. Ford P., Fisher J., Paxman-Clarke L., Minichiello M. Effective wayfinding adaptation in an older National Health Service hospital in the United Kingdom: insights from mobile eye-tracking. Design for Health. 2020; 4(1): 105–121. DOI: 10.1080/24735132.2020.1729000

24. Wang Q. Su M., Zhang M., Li R. Integrating Digital Technologies and Public Health to Fight Covid-19 Pandemic: Key Technologies, Applications, Challenges and Outlook of Digital Healthcare. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021; 18(11): 6053. DOI: 10.3390/ijerph18116053

25. Shin B.S., Mou X., Mou W., Wang H. Vision-based navigation of an unmanned surface vehicle with object detection and tracking abilities. Machine Vision and Applications. 2018; 29: 95–112. DOI: 10.1007/s00138-017-0878-7

26. Lim L., Kanfer R., Stroebel R.J., Zimring C.M. Backstage staff communication: The effects of different levels of visual exposure to patients. HERD: Health Environments Research & Design Journal. 2020; 13(3): 54–69. DOI: 10.1177/1937586719888903


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Курмангулов А.А., Решетникова Ю.С. Интентный профиль населения Российской Федерации к системам визуализации медицинских организаций: одномоментное опросное социологическое исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2021;28(6):59-72. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-59-72

For citation:


Kurmangulov A.A., Reshetnikova Yu.S. Public intent profile towards medical facility visualisation systems in russian federation: a one-stage sociological survey. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2021;28(6):59-72. (In Russ.) https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-59-72

Просмотров: 74


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1608-6228 (Print)
ISSN 2541-9544 (Online)