Preview

Кубанский научный медицинский вестник

Расширенный поиск

Комплексное применение методов лучевой диагностики в выявлении фолликулярных неоплазий щитовидной железы: ретроспективное когортное исследование

https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-42-58

Полный текст:

Аннотация

ВведениеВ настоящее время отсутствует обоснованная тактика диагностики фолликулярных неоплазий щитовидной железы. Приоритетными методами «первой линии» являются методы лучевой диагностики, возможности которых отличаются, поэтому их использование должно быть регламентировано.

Цель исследования — оценка эффективности мультипараметрического ультразвукового исследования (УЗИ), соноэластографии (СЭГ) и радионуклидной сцинтиграфии (РНС) при диагностике фолликулярных новообразований щитовидной железы (ФНО ЩЖ).

Методы. Проанализированы результаты предоперационного обследования 222 больных с ФНО ЩЖ (86 пациентов с фолликулярной аденомой ЩЖ (ФАЩЖ) и 136 — с фолликулярным раком ЩЖ (ФРЩЖ), которым затем были выполнены операции. В работе выполнен статистический анализ ретроспективных данных: УЗИ в В-режиме, цветовое допплеровское картирование (ЦДК), энергетическое допплеровское картирование (ЭДК), соноэластография, сцинтиграфия с99mTc-пертехнетатом.

Результаты. Получены новые данные об особенностях ФНО ЩЖ. В частности, сравнение параметров ФАЩЖ и ФРЩЖ показало, что не существует признаков УЗИ, достоверно определяющих принадлежность узла к ФАЩЖ или ФРЩЖ. Применение отечественной системы TI-RADS показало, что она обладает хорошим диагностическим потенциалом, Чувствительность TI-RADS при ФНО ЩЖ составила 89,55%, специфичность — 77,58%, точность — 83,52%. При СЭГ картина ФНО ЩЖ отличалась пестрой цветовой гаммой и «мозаичностью» окрашивания. Показатель модуля Юнга при ФАЩЖ оказался 27,5 ± 7,1 кПа, при ФРЩЖ отмечены более высокие показатели «жесткости» (62,1 ± 12,1 кПа), что указывало на бóльшую вероятность злокачественного процесса. Результаты сцинтиграфии показали на ее невысокие возможности при диагностике ФНО ЩЖ (чувствительность — 86,67%, специфичность — 48,08%, точность — 56,72%). Показатель AUC (0,617) говорит об ограниченных возможностях метода в дифференциальной диагностике ФНО ЩЖ, в основном при гиперфункционирующих узлах. На основании полученных данных был создан оригинальный алгоритм использования методов лучевой диагностики в дифференциальной диагностике ФНО ЩЖ.

Заключение. При подозрении на ФНО ЩЖ необходимо использование нескольких методов лучевой диагностики. Методом «первой линии» является мультипараметрическое УЗИ, позволяющее выявить в В-режиме приоритетные признаки и ультразвуковые симптомокомплексы ФНО ЩЖ. Соноэластография является методом «второй» очереди при сомнительных случаях, требующих дополнительного уточнения структуры (жесткость) оцениваемого узла ЩЖ. Сцинтиграфия в отличие от СЭГ оценивает функциональные особенности узла ЩЖ, поэтому имеет ограниченные показания, что также важно, учитывая эту особенность части ФНО ЩЖ.

Об авторах

Л. А. Тимофеева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»; Автономное учреждение Чувашской Республики «Республиканский клинический онкологический диспансер» Министерства здравоохранения Чувашской Республики
Россия

Тимофеева Любовь Анатолиевна — доктор медицинских наук, профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова»; врач ультразвуковой диагностики Республиканского клинического онкологического диспансера

Московский просп., д. 15, г. Чебоксары, 428015: 
ул. Федора Гладкова, д. 23, г. Чебоксары, 428020

 



Ю. К. Александров
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ярославский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Александров Юрий Константинович — доктор медицинских наук, профессор; заведующий кафедрой хирургических болезней педиатрического факультета

ул. Революционная, д. 5, 150000, г. Ярославль



М. А. Юсова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»
Россия

Юсова Марина Александровна — аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики 

Московский просп., д. 15, г. Чебоксары, 428015



Т. Н. Алешина
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»
Россия

Алешина Татьяна Николаевна — аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики

Московский просп., д. 15, г. Чебоксары, 428015



Список литературы

1. Сергийко С.В., Лукьянов С.А., Титов С.Е., Веряскина Ю.А. Информация об источнике поддержки в видегрантов, оборудования, лекарственных препаратов. Практическая медицина. 2019; 17(4): 149–152. DOI: 10.32000/2072-1757-2019-4-149-152

2. Бликян К.М., Лукьянов С.В., Алубаев С.А. Выбор метода оперативного лечения у пациентов с одиночной фолликулярной опухолью щитовидной железы. Таврический медико-биологический вестник. 2020; 23(2): 31–35. DOI: 10.37279/2070-8092-2020-23-2-31-35

3. Абросимов А.Ю. Инкапсулированные фолликулярные опухоли щитовидной железы неопределенного злокачественного потенциала в новой международной гистологической классификации. Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2017; 13(4): 9–15. DOI: 10.14341/ket9481

4. Kakudo K., Bai Y., Liu Z., Li Y., Ito Y., Ozaki T. Classification of thyroid follicular cell tumors: with special reference to borderline lesions. Endocr. J. 2012; 59(1): 1–12. DOI: 10.1507/endocrj.ej11-0184

5. Абросимов А.Ю., Абдулхабирова Ф.М., Шифман Б.М. Фолликулярно-клеточные опухоли щитовидной железы: цитогистологические сопоставления в контексте новой международной классификации. Архив патологии. 2020; 82(1): 15–22. DOI: 10.17116/patol20208201115

6. Kurczyk A., Gawin M., Chekan M., Wilk A., Łakomiec K., Mrukwa G., Frątczak K., Polanska J., Fujarewicz K., Pietrowska M., Widlak P. Classification of Thyroid Tumors Based on Mass Spectrometry Imaging of Tissue Microarrays; a Single-Pixel Approach. Int. J. Mol. Sci. 2020; 21(17): 6289. DOI: 10.3390/ijms21176289

7. Zhang J.Z., Hu B. Sonographic features of thyroid follicular carcinoma in comparison with thyroid follicular adenoma. J. Ultrasound Med. 2014; 33(2): 221–227. DOI: 10.7863/ultra.33.2.221

8. Тимофеева Л.А., Сенча А.Н., Тухбатуллин М.Г., Шубин Л.Б. Современные аспекты ультразвуковой эластографии в дифференциальной диагностике узловых новообразований щитовидной железы. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019; 9(3): 30–40. DOI: 10.21569/2222-7415-2019-9-3-30-40

9. Nabipour I., Kalantarhormozi M., Assadi M. Thyroid Nodule Characterization Using Combined Fine-Needle Aspiration and (99m)Tc-Sestamibi Scintigraphy Strategy. AJR Am. J. Roentgenol. 2016; 207(2): W21. DOI: 10.2214/AJR.16.16163

10. Габаидзе Д.И., Ипполитов Л.И. Спорные вопросы в диагностике и хирургическом лечении пациентов с «фолликулярной неоплазией» щитовидной железы. Голова и шея. 2019; 7(2): 70–74. DOI: 10.25792/HN.2019.7.2.70-74

11. Ou D., Yao J., Jin J., Yan M., Shi K., Zheng Q., Yang C., Xu D. Ultrasonic identification and regression analysis of 294 thyroid follicular tumors. J. Cancer Res. Ther. 2020; 16(5): 1056–1062. DOI: 10.4103/jcrt.JCRT_913_19

12. Yoon J.H., Lee H.S., Kim E.K., Moon H.J., Kwak J.Y. Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules: Comparison between the Thyroid Imaging Reporting and Data System and the 2014 American Thyroid Association Management Guidelines. Radiology. 2016; 278(3): 917–924. DOI: 10.1148/radiol.2015150056

13. Поморцев А.В., Астафьева О.В., Дегтярева Ю.С., Ахрарова О.И. Комплексная ультразвуковая диагностика очаговых образований в щитовидной железе. Кубанский научный медицинский вестник. 2014; 2: 99–105. DOI: 10.25207/1608-6228-2014-2-99-105

14. Желонкина Н.В., Пойтина А.С., Полькин В.В., Рыженкова М.И., Паршин В.С., Медведев В.С. Возможности эхографии в дифференциальной диагностике фолликулярных опухолей щитовидной железы. Радиация и риск. 2016; 25(3): 35–45. DOI 10.21870/0131-3878-2016-25-3-35-45

15. Хачатрян А.Р., Варданян Г.Д., Аветисян Г.А., Чомоян А.С., Багдасарян С.Э., Поркшеян К.А. Особенности ультразвуковой визуализации папиллярного рака щитовидной железы на фоне аутоиммунного тиреоидита по данным соноэластографии. Терапевтический архив. 2021; 93(4): 369–375. DOI: 10.26442/00403660.2021.04.200675

16. Kuo T.C., Wu M.H., Chen K.Y., Hsieh M.S., Chen A., Chen C.N. Ultrasonographic features for differentiating follicular thyroid carcinoma and follicular adenoma. Asian. J. Surg. 2020; 43(1): 339–346. DOI: 10.1016/j.asjsur.2019.04.016

17. Borowczyk M., Woliński K., Więckowska B., Jodłowska-Siewert E., Szczepanek-Parulska E., Verburg F.A., Ruchała M. Sonographic Features Differentiating Follicular Thyroid Cancer from Follicular Adenoma-A Meta-Analysis. Cancers (Basel). 2021; 13(5): 938. DOI: 10.3390/cancers13050938

18. Borowczyk M., Woliński K., Więckowska B., Jodłowska-Siewert E., Szczepanek-Parulska E., Verburg F.A., Ruchała M. Sonographic Features Differentiating Follicular Thyroid Cancer from Follicular Adenoma-A Meta-Analysis. Cancers (Basel). 2021; 13(5): 938. DOI: 10.3390/cancers13050938

19. Seo J.K., Kim Y.J., Kim K.G., Shin I., Shin J.H., Kwak J.Y. Differentiation of the Follicular Neoplasm on the Gray-Scale US by Image Selection Subsampling along with the Marginal Outline Using Convolutional Neural Network. Biomed. Res. Int. 2017; 2017: 3098293. DOI: 10.1155/2017/3098293

20. Александров Ю.К., Яновская Е.А., Шубин Л.Б., Дякив А.Д. Эффективность стратификационных систем в диагностике узловых заболеваний щитовидной железы. Проблемы эндокринологии. 2019; 65(4): 216–226. DOI: 10.14341/probl10087

21. Sencha A.N., Sencha E.A., Patrunov Yu.N., Aleksandrov Yu.K., Tukhbatullin M.G., Penyaeva E.I., Timofeeva L.A. Ultrasound diagnosis of thyroid carcinoma. Sencha A.N., Patrunov Yu.N., editors. Cham: Springer Verlag; 2019. P. 105–129. DOI: 10.1007/978-3-030-14451-7_6

22. Румянцев П.О., Дегтярев М.В., Дзейтова Д.С., Трухин А.А., Cлащук К.Ю., Шеремета М.С., Серженко С.С., Ясюченя В.С., Сирота Я.И. Сцинтиграфия в диагностике диффузной и узловой патологии щитовидной железы. Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2019; 15(4): 138–147. DOI: 10.14341/ket12240

23. Фисенко Е.П., Сенча А.Н., Катрич А.Н., Сыч Ю.П., Цветкова Н.В., Борсуков А.В., Костромина Е.В. О необходимости внедрения классификации TI-RADS в России. Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2019; 15(2): 55–63. DOI: 10.14341/ket10115

24. Борсуков А.В. Анализ американской и европейской версии Ti-RADS-2017: возможности воспроизводимости в кабинете ультразвуковой диагностики. Вестник новых медицинских технологий. 2019; 26(2): 25–28. DOI: 10.24411/1609–2163–2019–16388

25. Liu B.J., Zhang Y.F., Zhao C.K., Wang H.X., Li M.X., Xu H.X. Conventional ultrasound characteristics, TI-RADS category and shear wave speed measurement between follicular adenoma and follicular thyroid carcinoma. Clin. Hemorheol. Microcirc. 2020; 75(3): 291–301. DOI: 10.3233/CH-190750

26. Zhang W.B., Xu W., Fu W.J., He B.L., Liu H., Deng W.F. Comparison of ACR TI-RADS, Kwak TI-RADS, ATA guidelines and KTA/KSThR guidelines in combination with SWE in the diagnosis of thyroid nodules. Clin. Hemorheol. Microcirc. 2021; 78(2): 163–174. DOI: 10.3233/CH-201021

27. Rager O., Radojewski P., Dumont R.A., Treglia G., Giovanella L., Walter M.A. Radioisotope imaging for discriminating benign from malignant cytologically indeterminate thyroid nodules. Gland. Surg. 2019; 8(Suppl 2): S118–S125. DOI: 10.21037/gs.2019.03.06


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Тимофеева Л.А., Александров Ю.К., Юсова М.А., Алешина Т.Н. Комплексное применение методов лучевой диагностики в выявлении фолликулярных неоплазий щитовидной железы: ретроспективное когортное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2021;28(6):42-58. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-42-58

For citation:


Timofeeva L.A., Aleksandrov Yu.K., Yusova M.A., Aleshina T.N. Integrated approach to radiodiagnosis of follicular thyroid neoplasia: a retrospective cohort trial. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2021;28(6):42-58. (In Russ.) https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-6-42-58

Просмотров: 73


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1608-6228 (Print)
ISSN 2541-9544 (Online)