Оценка эффективности использования коечного фонда в региональном онкологическом диспансере: обсервационное ретроспективное исследование

Введение. Эффективность работы медицинских организаций напрямую влияет на уровень общественного здоровья. Анализ показателей работы стационара дает возможность оценивать уровень качества медицинской помощи, предоставляемой населению, выявлять существующие проблемы в ее организации и способствовать рациональному распределению ресурсов в системе здравоохранения. Цель исследования — оценить динамику основных показателей эффективности использования коечного фонда по профилям «онкология» и «радиология, радиотерапия» в областном государственном автономном учреждении здравоохранения «Томский областной онкологический диспансер» за 2016–2023 гг. Методы. Проведено обсервационное ретроспективное исследование неперсонифицированных сведений о пациентах, пролеченных в онкологическом диспансере в 2016–2023 гг.; выполнена оценка основных показателей использования коечного фонда по профилям «онкология» и «радиология». Формирование выборки исследования и групп выполнено сплошным методом на основе генеральной совокупности согласно критерию включения — наличие злокачественного новообразования. Изучаемые данные за период 2016–2023 гг.: число госпитализированных пациентов, уровень госпитализации на 1000 нас., обеспеченность койками на 10 000 нас., работа койки, среднее время пребывания на койке, оборот койки, время простоя койки — получены из официальных форм федерального статистического наблюдения. Для статической обработки полученных результатов использованы методы вычисления описательных статистик, подсчет средних значений. Анализ показателя «среднее время пребывания пациента в стационаре» по профилям включал расчет доверительного интервала, минимальных и максимальных значений, медианы, межквартильного размаха. Проведено сравнение с соответствующими (выборочными) показателями по Томской области. Результаты. За анализируемый период в Томском областном онкологическом диспансере число пациентов, которым было проведено лечение в условиях дневного стационара, увеличилось в три раза, а число госпитализированных в отделения круглосуточного пребывания возросло на 83,8 %. Проведенный анализ позволил установить, что обеспеченность онкологическими койками круглосуточного пребывания в Томском онкологическом диспансере возросла более чем на треть (41,7 %). Значения показателя для койко-мест дневного стационара диспансера осталось на прежнем уровне, тогда как обеспеченность койко-местами в дневных стационарах Томской области снизилась на 16,1 %. Эффективность использования коечного фонда в Томском онкологическом диспансере в целом повысилась, преимущественно за счет более рационального использования коечного фонда круглосуточного стационара по профилю «онкология». Заключение. Удельный вес госпитализаций в дневном стационаре Томского областного онкологического диспансера возрос, что является положительной тенденцией, направленной на перевод стационарной помощи в амбулаторную и в условиях стационара дневного пребывания. Средняя длительность случая госпитализации на онкологических койках уменьшилась благодаря внедрению современных высокотехнологичных методов терапии и активной работе на амбулаторном этапе.

1. Zhang H, Shi L, Yang J, Sun G. Efficiency and equity of bed utilization in China’s health institutions: based on the rank-sum ratio method. Int J Equity Health. 2023;22(1):177. https://doi.org/10.1186/s12939-023-01986-4.

2. Куделина О.В., Тулупова О.Н., Ложникова А.В. Повышение эффективности здравоохранения в Томской области. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020;(50):56–75. http://dx.doi.org/10.17223/19988648/50/4

3. Михалкина Е.В., Кит О.И., Фоменко Ю.А., Михалкина Д.А. Контуры формирования новой стратегии организационно-управленческого сопровождения деятельности онкологической службы ЮФО. Journal of Economic regulation. 2021;12(2):50–67. http://dx.doi.org/10.17835/2078-5429.2021.12.2.050-067

4. Lima MAN, Villela DAM. Bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System for the most common types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021: a cross-sectional study. Epidemiol Serv Saude. 2024;33:e20231172. https://doi.org/10.1590/S2237-96222024v33e20231172.en

5. Трегубов В.Н., Бовина А.А. Обеспеченность и потребность населения федеральных округов в коечном фонде. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28 (спецвыпуск):810–816. http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-s1-810-816

6. Евдаков В.А., Мельников Ю.Ю., Бантьева М.Н., Маношкина Е.М. Деятельность дневных стационаров онкологического профиля в Российской Федерации и ее субъектах за 2010–2019 годы. Менеджер здравоохранения. 2021;1:40–47. http://dx.doi.org/10.21045/1811-0185-2021-1-40-47

7. Porada S, Sygit K, Hejda G, Nagórska M. Optimization of the Use of Hospital Beds as an Example of Improving the Functioning of Hospitals in Poland on the Basis of the Provincial Clinical Hospital No. 1 in Rzeszow. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(9):5349. https://doi.org/10.3390/ijerph19095349

8. Jones RP. Addressing the Knowledge Deficit in Hospital Bed Planning and Defining an Optimum Region for the Number of Different Types of Hospital Beds in an Effective Health Care System. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(24):7171. https://doi.org/10.3390/ijerph20247171

9. Карайланов М.Г., Наниев С.О., Макиев Р.Г., Габуева Ф.А. Роль и значимость дневного стационара в системе первичной медикосанитарной помощи. Менеджер здравоохранения. 2024;12:11–16. http://dx.doi.org/10.21045/1811-0185-2024-12-11-16

10. AlFahmi MZ, Elmorsey SA, Aburuzaizah RM, Almowallad WO. Opportunities and Barriers in the Planning of Hospital Bed Capacity in a Tertiary Care Hospital in Makkah, Saudi Arabia. Saudi Journal of Health Systems Research. 2023;3(1–4):75–84. http://dx.doi.org/10.1159/000530235

11. Руголь Л.В., Сон И.М., Стародубов В.И., Меньшикова Л.И Проблемы организации стационарной медицинской помощи и подходы к ее модернизации. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(1):1. http://dx.doi.org/10.21045/2071-5021-2020-66-1-1

12. Рассказова В.Н., Кику П.Ф., Пак О.И., Крыжановский С.П., Логинова О.В., Савченко С.В., Сабирова К.М., Морева В.Г., Измайлова О.А., Сухова А.В. Оценка качества медицинской помощи в высокотехнологичном медицинском центре. Здравоохранение Российской Федерации. 2019;63(5):228–236. http://dx.doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-5-228-236

13. Трегубов В.Н., Бовина А.А. Эффективность использования коечного фонда федеральных округов. Здравоохранение Российской Федерации. 2020;64(4):173–180. http://dx.doi.org/10.46563/0044-197X-2020-64-4-173-180

14. Bosque-Mercader L, Siciliani L. The association between bed occupancy rates and hospital quality in the English National Health Service. Eur J Health Econ. 2023;24(2):209–236. https://doi.org/10.1007/s10198-022-01464-8

15. Najibi SM, Seyedi SH, Farhadi P, Kharazmi E, Shojaei P, Delavari S, Lotfi F, Kavosi Z. Development of a model for predicting hospital beds shortage and optimal policies using system dynamics approach. BMC Health Serv Res. 2022;22(1):1525. https://doi.org/10.1186/s12913-022-08936-w

16. Железнякова И.А., Ковалева Л.А., Хелисупали Т.А. Войнов М.А., Омельяновский В.В. Методология оценки эффективности использования коечного фонда медицинских организаций. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2017;15;10(4):37–43. http://dx.doi.org/10.17749/2070-4909.2017.10.4.037-043

17. Ravaghi H, Alidoost S, Mannion R, Bélorgeot VD. Models and methods for determining the optimal number of beds in hospitals and regions: a systematic scoping review. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):186. https://doi.org/10.1186/s12913-020-5023-z

18. Куделина О.В., Гамирова К.А., Шерьязданова Д.Н. Оптимизация расходов при оказании медицинской помощи онкологическим больным: систематический обзор международных публикаций. Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2025;33(4):7–18. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2025-33-4-7-18

19. Friebel R, Fisher R, Deeny SR, Gardner T, Molloy A, Steventon A. The implications of high bed occupancy rates on readmission rates in England: A longitudinal study. Health Policy. 2019;123(8):765–772. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2019.06.006

20. Doctoroff L, Herzig SJ. Predicting Patients at Risk for Prolonged Hospital Stays. Med Care. 2020;58(9):778–784. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001345

21. Евдаков В. А., Бантьева М. Н., Маношкина Е. М., Мельников Ю.Ю. Показатели работы коек круглосуточного пребывания онкологического профиля в Российской Федерации. Менеджер здравоохранения. 2020;10:12–18. http://dx.doi.org/10.37690/1811-0185-2020-10-12-18

22. Ossai C, Wickramasinghe N. Extended Length of Hospital Stay for Surgical and Medical Patients — Insights from Hospital and Psychosocial Predictors. Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences. 2022. http://dx.doi.org/10.24251/hicss.2022.447