Особенности состояния маркеров окислительного стресса в смешанной слюне больных наркологического профиля: наблюдательное контролируемое исследование

Введение. Лабораторный мониторинг и прогнозирование — потенциальные диагностические инструменты для оценки возможного исхода реабилитации больных с синдромом зависимости от психоактивных веществ. В качестве наиболее перспективных рассматриваются показатели биохимического ответа на употребление психоактивных веществ, в том числе биомаркеры окислительного стресса в смешанной слюне.

Цель исследования: охарактеризовать особенности изменений профиля маркеров окислительного стресса в смешанной слюне больных с синдромом зависимости от психостимуляторов или алкоголя на реабилитационном этапе.

Методы. В исследование, выполненное в соответствии с дизайном наблюдательного контролируемого исследования, были включены практически здоровые мужчины (1-я группа, n = 20), наблюдавшиеся в Клинике федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, и больные с синдромом зависимости от психостимуляторов (2-я группа, n = 20) и с синдромом алкогольной зависимости (3 группа, n = 20), проходившие реабилитацию в диспансерно-поликлиническом отделении № 1 государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Наркологический диспансер» Министерства здравоохранения Краснодарского края в период с марта 2023 по ноябрь 2024 года. На начальном этапе реабилитации и спустя 3 месяца осуществляли сбор смешанной слюны и венозной крови, в которых определяли общую антиоксидантную способность, активность супероксиддисмутазы, активность глутатионпероксидазы и концентрацию глутатиона. Обработку полученных данных выполняли с использованием программы AnalystSoft Inc., StatPlus, Версия 7. Для сравнения показателей использовали однофакторный дисперсионный анализ с апостериорными сравнениями по критерию Тьюки. Статистически значимые различия между значениями показателей групп принимали при условии р < 0,05.

Результаты. Анализ смешанной слюны на реабилитационном этапе больных наркологического профиля позволил выявить дисбаланс окислительного гомеостаза. Общим для обеих групп больных на начальном этапе было сниженное значение общей антиоксидантной активности и высокие активности ферментов антирадикальной защиты. После реабилитации и в крови, и в смешанной слюне наблюдалась тенденция к нормализации антиоксидантной активности в условии резкого снижения активности супероксиддисмутазы и глутатионпероксидазы. Маркеры окислительного стресса смешанной слюны положительно и статистически значимо коррелировали с аналогичными маркерами крови: общая антиоксидантная способность R = 0,35–0,46, активность супероксиддисмутазы R = 0,51–0,46, активность глутатионпероксидазы R = 0,83 для 2–3-й групп больных.

Заключение. Маркеры окислительного стресса смешанной слюны можно использовать для разработки алгоритмов лабораторного мониторинга и прогнозирования реабилитации больных с синдромом зависимости от психоактивных веществ.

1. Губарев С.В., Максимов С.А., Муромцева Г.А., Панченко Е.И., Редько А.Н. Социально-демографические особенности потребления алкоголя в городской и сельской популяциях в Краснодарском крае по данным исследования ЭССЕ-РФ2. Профилактическая медицина. 2023;26(4):26–33. https://doi.org/10.17116/profmed20232604126

2. Абрамов А.Ю., Кошкина Е.А., Кича Д.И., Алексеенко А.О. Анализ наркологической ситуации среди подростков Москвы и России за 2010–2020 годы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2022;26(3):304–315. https://doi.org/10.22363/2313-0245-2022-26-3-304-315

3. Zhu DT, Kwon YIC, Lai A, Park AM, Barnes AJ, Chapman DA. Global burden of disease due to opioid, amphetamine, cocaine, and cannabis use disorders, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. PLoS One. 2025;20(8):e0328276. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0328276

4. Sischy J, Blaustein J. Global drug policy at an impasse: Examining the politics of the 2016 United Nations General Assembly Special Session. Int J Drug Policy. 2018;60:74–81. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2018.07.018

5. Heinz A, Daedelow LS, Wackerhagen C, Di Chiara G. Addiction theory matters-Why there is no dependence on caffeine or antidepressant medication. Addict Biol. 2020;25(2):e12735. https://doi.org/10.1111/adb.12735

6. Lam RPK, Chan CK, Tse ML, Lau EHY, Tsui MSH, Chan SKW, Rainer TH. Factors associated with 30-day drug-related emergency department re-attendance among methamphetamine users: a territory-wide retrospective study in Hong Kong. BMC Emerg Med. 2025;25(1):166. https://doi.org/10.1186/s12873-025-01325-6

7. Sinha R. Stress and substance use disorders: risk, relapse, and treatment outcomes. J Clin Invest. 2024;134(16):e172883. https://doi.org/10.1172/JCI172883

8. Gilmore W, Gilmore I. Preventing Alcohol-Related Harm: Effective Strategies and the Role of Health Professionals. Br J Hosp Med (Lond). 2025;86(8):1–12. https://doi.org/10.12968/hmed.2024.0719

9. Благов Л.Н., Шуплякова А.В., Лощинин А.А. Лечебно-реабилитационный компонент ведения аддиктивной патологии и созависимости: стратегия и тактика. Наркология. 2020;19(11):72–90. https://doi.org/10.25557/1682-8313.2020.11.72-90

10. Koob GF. Drug Addiction: Hyperkatifeia/Negative Reinforcement as a Framework for Medications Development. Pharmacol Rev. 2021;73(1):163–201. https://doi.org/10.1124/pharmrev.120.000083

11. Esmaili-Shahzade-Ali-Akbari P, Bozorgnia A, Shaterian M, Jandaghian S, Moghimi Shahri S. Oxytocin Neuropeptide in the Control of Drug Dependence: A Review of Past Studies and Future Challenges. Eur J Neurosci. 2025;62(1):e70197. https://doi.org/10.1111/ejn.70197

12. Ветрова М.В., Палаткин В.Я., Проценко Е.А., Боровская В.Г., Ирхина М.Д., Белова О.Г., Тюсова О.В., Блохина Е.А., Бушара Н.М., Ярославцева Т.С., Холодная А.Н., Лиознов Д.А., Крупицкий Е.М., Звартау Э.Э. Гормональные биомаркеры стресса и когнитивные функции больных ВИЧ-инфекцией с опиоидной зависимостью. Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2022;11(3):112–119. https://doi.org/10.33029/2305-3496-2022-11-3-112-119

13. Быков И.М., Любченко Д.А., Попов К.А., Столярова А.Н., Попова М.А., Цымбалов О.В., Есауленко Е.Е. Анализ содержания белковых маркеров в плазме крови больных с синдромом зависимости от наркотических веществ: наблюдательное клиническое исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2023;30(2):25–34. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2023-30-2-25-34

14. Быков И.М., Любченко Д.А., Попов К.А. Изменения биохимических показателей у больных с зависимостью от психостимуляторов на фоне метаболической коррекции. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2019;14(2):352–355. https://doi.org/10.14300/mnnc.2019.14086

15. Bosch JA. The use of saliva markers in psychobiology: mechanisms and methods. Monogr Oral Sci. 2014;24:99–108. https://doi.org/10.1159/000358864

16. Bauduin SEEC, Giltay EJ, van Noorden MS, van der Werff SJA, de Leeuw M, van Hemert AM, van der Wee NJA. Salivary markers of stress system activation and social withdrawal in humans. J Psychiatr Res. 2021;136:435–443. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.10.017

17. Čižmárová B, Tomečková V, Hubková B, Hurajtová A, Ohlasová J, Birková A. Salivary Redox Homeostasis in Human Health and Disease. Int J Mol Sci. 2022;23(17):10076. https://doi.org/10.3390/ijms231710076

18. Marrocco I, Altieri F, Peluso I. Measurement and Clinical Significance of Biomarkers of Oxidative Stress in Humans. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:6501046. https://doi.org/10.1155/2017/6501046

19. Мартусевич А.К., Суровегина А.В., Ковалева Л.К., Диленян Л.Р. Влияние глутатион-содержащего динитрозильного комплекса железа на состояние окислительного метаболизма в эксперименте. Экспериментальная и клиническая фармакология. 2023;86(6):21– 24. https://doi.org/10.30906/0869-2092-2023-86-6-21-24

20. Mukherjee K, Chio TI, Bane SL. Visualization of oxidative stress-induced carbonylation in live mammalian cells. Methods Enzymol. 2020;641:165–181. https://doi.org/10.1016/bs.mie.2020.04.040. Epub 2020 Jun 15. PMID: 32713522

21. Pellegrini N, Vitaglione P, Granato D, Fogliano V. Twenty-five years of total antioxidant capacity measurement of foods and biological fluids: merits and limitations. J Sci Food Agric. 2020;100(14):5064–5078. https://doi.org/10.1002/jsfa.9550

22. Maciejczyk M, Bielas M, Zalewska A, Gerreth K. Salivary Biomarkers of Oxidative Stress and Inflammation in Stroke Patients: From Basic Research to Clinical Practice. Oxid Med Cell Longev. 2021;2021:5545330. https://doi.org/10.1155/2021/5545330

23. Nonaka T, Wong DTW. Saliva Diagnostics. Annu Rev Anal Chem (Palo Alto Calif). 2022;15(1):107–121. https://doi.org/10.1146/annurev-anchem-061020-123959

24. Lorini Franciscatto I, Scherer Seibert B, Dries SS, Linden R, Ziulkoski AL, Perassolo MS. Evaluation of oxidative stress and its association with drug therapy in inpatients treated for cocaine dependence. Drug Chem Toxicol. 2024;47(4):372–380. https://doi.org/10.1080/01480545.2023.2219039

25. Dries SS, Seibert BS, Bastiani MF, Linden R, Perassolo MS. Evaluation of oxidative stress biomarkers and liver and renal functional parameters in patients during treatment a mental health unit to treat alcohol dependence. Drug Chem Toxicol. 2022;45(2):861–867. https://doi.org/10.1080/01480545.2020.1780251