Прогнозирование прогрессирования хронического генерализованного пародонтита у пациентов с бронхоэктатической болезнью

Цель. Проанализировать значение показателей стоматологических индексов и уровень маркеров воспаления и оксидативного стресса у пациентов с хроническим генерализованным пародонтитом (ХГП) на фоне бронхоэктатической болезни и разработать математическую модель для оценки риска прогрессирования в течение трех лет ХГП на фоне бронхоэктатической болезни.

Материалы и методы. Всего было обследовано 70 пациентов с ХГП легкой и средней степени, которые были разделены на группы: пациенты с ХГП без общесоматической патологии (n = 33) и пациенты с ХГП на фоне бронхоэктатической болезни (n = 37). Группу контроля составили соматически здоровые лица с интактным пародонтом (n = 40). У всех лиц, вошедших в исследование, было проанализировано значение стоматологических индексов (PMA, PI, Muhlemann, OHI-s), маркеров воспаления (трансформирующего ростового фактора бета 1 (TGFβ-1), лактоферрина (LF), интерлейкина-8 (IL-8), С — реактивного протеина (CRP)) и маркеров оксидативного стресса (малонового диальдегида (MDA), продуктов глубокого окисления белков (AOPPs) и общей супероксиддисмутазы (SOD)). Для создания математической модели для оценки риска прогрессирования в течение трех лет ХГП на фоне бронхоэктатической болезни был использован метод бинарной логической регрессии.

Результаты. Значение показателей стоматологических индексов, уровень изучаемых нами маркеров воспаления и оксидативного стресса были статистически значимо выше у всех пациентов с ХГП по сравнению с соматически здоровыми лицами и у пациентов с ХГП на фоне бронхоэктатической болезни по сравнению с пациентами с ХГП без общесоматической патологии. Также были выявлены положительные корреляционные связи разной силы между уровнем изучаемых маркеров воспаления, маркеров оксидативного стресса и значением показателей стоматологических индексов. На основе результатов данных корреляционной матрицы и с помощью метода бинарной логистической регрессии была разработана математическая модель для оценки риска прогрессирования в течение трех лет ХГП на фоне бронхоэктатической болезни. Предикторами прогрессирования, вошедшими в математическую модель, стали: значение PI, уровень TGFβ-1 и AOPPs.

Заключение. Полученные данные свидетельствуют о большей выраженности процесса воспаления и оксидативного стресса у пациентов с ХГП с коморбидной патологией в виде бронхоэктатической болезни и влиянии данных процессов на состояние пародонта. Предложенная математическая модель для оценки риска прогрессирования в течение трех лет ХГП на фоне бронхоэктатической болезни обладает высокой чувствительностью и прогностической значимостью, это позволяет рекомендовать ее для использования в клинической практике. 

1. Субанова А.А. Особенности эпидемиологии и патогенеза заболеваний пародонта (обзор литературы). Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2015; 15(7): 152–155.

2. Tonetti M.S., Jepsen S., Jin L., Otomo-Corgel J. Impact of the global burden of periodontal diseases on health, nutrition and wellbeing of mankind: A call for global action. J. Clin. Periodontol. 2017; 44(5): 456– 462. DOI: 10.1111/jcpe.12732

3. Prathypaty S.K., Akula M., Darapla A., Dhulipala M., Vedula C. Prevalence of different forms of periodontitis in patients visiting government dental college and hospital, hyderabad, since last decade: a retrospective study. J. Indian. Soc. Periodontol. 2019; 23(4): 367–370. DOI: 10.4103/jisp.jisp_698_18

4. Araújo M.M., Albuquerque B.N., Cota L.O.M., Cortelli S.C., Cortelli J.R., Costa F.O. Periodontitis and periodontopathogens in individuals hospitalized in the intensive care unit: a case-control study. Braz. Dent. J. 2019; 30(4): 342–349. DOI: 10.1590/0103-6440201902480

5. Listyarifah D., Al-Samadi A., Salem A., Syaify A., Salo T., Tervahartiala T., Grenier D., Nordström D.C., Sorsa T., Ainola M. Infection and apoptosis associated with infl ammation in periodontitis: An immunohistologic study. Oral. Dis. 2017; 23(8): 1144–1154. DOI: 10.1111/odi.12711

6. Matthews D.C. Prevention and treatment of periodontal diseases in primary care. Evid. Based. Dent. 2014; 15(3): 68–69. DOI: 10.1038/sj.ebd.6401036

7. Lertpimonchai A., Rattanasiri S., Tamsailom S., Champaiboon C., Ingsathit A., Kitiyakara C., Limpianunchai A., Attia J., Sritara P., Thakkinstian A. Periodontitis as the risk factor of chronic kidney disease: Mediation analysis. J. Clin. Periodontol. 2019; 46(6): 631–639. DOI: 10.1111/jcpe.13114

8. Бабеня А.А. Особенности проявления стоматологической патологии у лиц с заболеваниями желудочно-кишечного тракта (Обзор литературы). Инновации в стоматологии. 2015; 1: 72–75. 9. Бурягина Н.В. Хроническая оральная инфекция на фоне ишемической болезни сердца. Фундаментальные исследования. 2013; 5-2: 250–255.

9. Candeo L.C., Rigonato-Oliveira N.C., Brito A.A, Marcos R.L., França C.M., Fernandes K.P.S., Mesquita-Ferrari R.A., Bussadori S.K., Vieira R.P., Lino-Dos-Santos-Franco A., Ligeiro-Oliveira A.P., Horliana A.C.R.T. Effects of periodontitis on the development of asthma: The role of photodynamic therapy. PLoS One. 2017; 12(11): e0187945. DOI: 10.1371/ journal.pone.0187945

10. Саркисов К.А., Полунина О.С., Брагин Е.А., Воронина Л.П., Нуржанова И.В. Состояние базального кровотока у больных хроническим пародонтитом на фоне бронхиальной астмы. Астраханский медицинский журнал. 2010; 5(3): 100–102.

11. Shi Q., Zhang B., Xing H., Yang S., Xu J., Liu H. Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Suffer from Worse Periodontal Health-Evidence from a Meta-Analysis. Front. Physiol. 2018; 9: 33. DOI: 10.3389/fphys.2018.00033

12. Chapple I.L., Sapey E., Stockley R.A. Is periodontitis a comorbidity of COPD or can associations be explained by shared risk factors/behaviors? Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2017; 12: 1339–1349. DOI: 10.2147/COPD.S127802

13. Воронина Л.П., Полунина О.С., Севостьянова И.В., Кудряшева И.А., Кагин А.В., Сердюков В.Г. Влияние оксидативного стресса на микрососудистый эндотелий при бронхиальной астме. Астраханский медицинский журнал. 2013; 8(4): 54–57.

14. Горбачёва И.А., Орехова Л.Ю., Сычёва Ю.А., Чудинова Т.Н., Михайлова О.В. Факторы взаимного отягощения множественных хронических очагов инфекции и генерализованного пародонтита. Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова. 2018; 25(1): 50–55. DOI: 10.24884/1607-4181-2018-25-1-50-55

15. Ambati M., Rani K.R., Reddy P.V., Suryaprasanna J., Dasari R., Gireddy H. Evaluation of oxidative stress in chronic periodontitis patients following systemic antioxidant supplementation: A clinical and biochemical study. J. Nat. Sci. Biol. Med. 2017; 8(1): 99–103. DOI: 10.4103/0976-9668.198366

16. Mesia R., Gholami F., Huang H., Clare-Salzler M., Aukhil I., Wallet S.M., Shaddox L.M. Systemic infl ammatory responses in patients with type 2 diabe tes with chronic periodontitis. BMJ Open Diabetes Res. Care. 2016; 4(1): e000260. DOI: 10.1136/bmjdrc-2016-000260

17. Агарков Н.М., Гонтарев С.Н., Гонтарева И.С., Луценко В.Д., Яковлев А.П. Моделирование сдвигов и корреляционных связей гематологических и иммунологических показателей у больных хроническим генерализованным пародонтитом. Стоматология. 2016; 95(6): 12–16. DOI: 10.17116/stomat201695612-16

18. Царев В., Атрушкевич В., Галиева Д., Школьная К. Микробный пейзаж содержимого пародонтальных карманов и корневых каналов у пациентов с эндодонто-пародонтальными поражениями IV класса. Пародонтология. 2016; 21(1):13–17.

19. Saleh A.D., Chalmers J.D., De Soyza A., Fardon T.C., Koustas S.O., Scott J., Simpson A.J., Brown J.S., Hurst J.R. The heterogeneity of systemic infl ammation in bronchiectasis. Respir. Med. 2017; 127: 33–39. DOI: 10.1016/j.rmed.2017.04.009

20. Dandekar A., Mendez R., Zhang K. Cross talk between ER stress, oxidative stress, and infl ammation in health and disease. Methods Mol. Biol. 2015; 1292: 205–214. DOI: 10.1007/978-1-4939-2522-3_15

21. Camps J., García-Heredia A. Introduction: oxidation and infl ammation, a molecular link between non-communicable diseases. Adv. Exp. Med. Biol. 2014; 824: 1–4. DOI: 10.1007/978-3-319-07320-0_1

22. Пародонтит. Общие клинические рекомендации. Версия: Клинические рекомендации РФ (Россия). MedElement; 2020. Доступно: https://diseases.medelement.com/disease/пародонтит-рекомендации-рф/15120

23. Cholewa M., Madziarska K., Radwan-Oczko M. The association between periodontal conditions, infl ammation, nutritional status and calcium-phosphate metabolism disorders in hemodialysis patients. J. Appl. Oral. Sci. 2018; 26: e20170495. DOI: 10.1590/1678-7757-2017-0495

24. Петрухина Н.Б., Зорина О.А., Ших Е.В., Картышева Е.В. Прогностическая модель для оценки хронического генерализованного пародонтита у пациентов с метаболическим синдромом. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2019; 2: 48–52. DOI: 10.24075/ vrgmu.2019.026

25. Lai H., Su C.W., Yen A.M., Chiu S.Y., Fann J.C., Wu W.Y., Chuang S.L., Liu H.C., Chen H.H., Chen L.S. A prediction model for periodontal disease: modelling and validation from a National Survey of 4061 Taiwanese adults. J. Clin. Periodontol. 2015; 42(5): 413– 421. DOI: 10.1111/jcpe.12389

26. Krois J., Graetz C., Holtfreter B., Brinkmann P., Kocher T., Schwendicke F. Evaluating Modeling and Validation Strategies for Tooth Loss. J. Dent. Res. 2019; 98(10): 1088–1095. DOI: 10.1177/0022034519864889