Оценка течения острых гнойных воспалительных процессов с помощью алгоритмов компьютерного анализа изображений

В данном исследовании были изучены алгоритмы автоматического анализа изображения, реализованные на базе ПО Cellprofiler. В качестве образца для проведения анализа были взяты мазки агаровой культуры Staphylococcus aureus. Предложенные алгоритмы распознавания микробных тел были верифицированы и показали значительно большую эффективность по сравнению с визуальным методом подсчета специалистом лаборатории.

компьютерный анализ изображения, Cellprofiler, гнойные заболевания, цитологический анализ, computer image analysis, Cellprofiler, purulent disease, cytological analysis, computer image analysis, Cellprofiler, purulent disease, cytological analysis

1. Бачманов А.Е. Цитологическое исследование ран у больных гнойно-воспалительными заболеваниями мягких тканей / А.Е. Бачманов, К.В. Клейн // Прикладные информационные аспекты медицины. - 2009. - № 11. - С. 118-120.

2. Гарайшин Р.М. Микробиологическая характеристика одонтогенных флегмон челюстно-лицевой области // Медицинский вестник Башкортостана. - 2009. - Т. 4. № 2. - C. 46-48.

3. Гуменюк С.Е., Бабичев С.А., Евглевский А.А., Бондаренко С.И., Гуменюк С.И. Компьютерный анализ изображения в клинической медицине // Кубанский научный медицинский вестник. - 1999. - № 4-5. - С. 27-28.

4. Саблина А.А. Стрессовые гранулы в клетках с ин-тактными или разрушенными микротрубочками: анализ с помощью нового алгоритма обработки видеоизображений / А.А. Саблина, Е.М. Чудинова, Е.С. Надеждина, П.А. Иванов // Цитология. - 2012. - Т. 54. № 7. - С. 5.

5. Черченко Н.Н. Одонтогенные остеофлегмоны дна полости рта и топографо-анатомические векторы их распространения / Н.Н. Черченко, Л.И. Тесевич // Международные обзоры: клиническая практика и здоровье. - 2015. - № 2 (14).

6. Hyun B.H. Differential leukocyte count: manual or automated, what should it be? / B.H. Hyun, G.L. Gulati, J.K. Ashton // Yonsei med. j. - 1991. - V. 32. № 4. - P. 283.

7. Lamprecht M.R. CellProfiler: free, versatile software for automated biological image analysis / M.R. Lamprecht, D.M. Sabatini, A.E. Carpenter // Biotechniques. - 2007. - V. 42. № 1. - P. 71-75.

8. Vakil N. A prospective, controlled trial of eight-bit, 16-bit, and 24-bit digital color images in electronic endoscopy / N. Vakil, K. Bourgeois // Endoscopy. - 1995. - V. 27. № 8. - P. 589-592.

9. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // Automatica. - 1975. - Т. 11. № 285-296. -P. 23-27.

10. Pierre R.V. Peripheral blood film review: the demise of the eyecount leukocyte differential // Clin. lab. med. - 2002. - Т. 22. № 1. - P. 279-297.