Preview

Кубанский научный медицинский вестник

Расширенный поиск

Динамика инновационных показателей при дифференциальной диагностике канальцевых повреждений при остром пиелонефрите у детей: наблюдательное поперечное исследование

https://doi.org/10.25207/1608-6228-2026-33-2-42-53

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Введение. Пандемия COVID-19 выявила ранее неучтенные особенности клинического течения инфекционно-воспалительных заболеваний почек у педиатрических пациентов. Установлено, что вирус SARS-CoV-2 способен оказывать прямое цитопатическое воздействие на почечную ткань, усиливая тяжесть пиелонефрита за счет развития тубулоинтерстициальных нарушений и дизрегуляции иммунного ответа. У детей, перенесших инфекцию COVID-19, пиелонефрит протекает с более выраженными клинико-лабораторными проявлениями, нередко приобретая атипичный характер, что затрудняет своевременную диагностику и способствует прогрессированию хронического поражения почек. В связи с этим актуализируется необходимость в идентификации чувствительных диагностических биомаркеров и пересмотре терапевтических стратегий с учетом особенностей поствирусного состояния.

Цель исследования: определить значимость биомаркеров тубулогломерулярных нарушений (γ-ГТ, β₂M, NGAL, KIM-1) в клинико-лабораторной диагностике у детей с острым пиелонефритом после перенесенного COVID-19.

Методы. В наблюдательное поперечное исследование были включены 63 ребенка с клинически и лабораторно подтвержденным острым пиелонефритом в возрасте 9–12 лет. Контрольную группу составили 14 практически здоровых детей такого же возраста: от 9 до 12 лет включительно, всего 77 пациентов. Объем выборки в группе 1 был 34 ребенка, в группе 2 — 29 больных и в группе 3 (контроль) — 14 пациентов. Клиническое обследование и лечение проводилось в нефрологическом отделении Самаркандского областного детского многопрофильного медицинского центра Министерства здравоохранения Республики Узбекистан. Лабораторно-диагностическая часть исследования выполнялась на базе клинико-диагностической лаборатории указанного центра, а также в лаборатории Научно-исследовательского института микробиологии, вирусологии, инфекционных и паразитарных заболеваний имени Л. М. Исаева (г. Самарканд). Обследование проводилось в период с января 2021 по декабрь 2022 года. Отбор пациентов осуществлялся при поступлении в стационар с учетом наличия или отсутствия COVID-19 в анамнезе. Для оценки степени тубулярного повреждения проводилось исследование экскреции с мочой ключевых биомаркеров: молекулы повреждения почек-1 (KIM-1), липокалина, ассоциированного с нейтрофилами (NGAL), β₂-микроглобулина (β₂M) и γ-глутамилтрансферазы (γ-ГТ). Статистическая обработка данных выполнялась с использованием программного обеспечения Excel (Microsoft Office 2016, США) и StatPlus, версия 7 (AnalystSoft Inc., США).

Результаты. Результаты исследования показали статистически значимую повышенную концентрацию γ-ГТ, KIM-1, NGAL и β₂-микроглобулина в моче по сравнению с контрольной группой. У пациентов первой группы уровень γ-ГТ превышал показатели контроля в 4,5 раза, KIM-1 — в 3,9 раза, NGAL — в 25,7 раза, а β₂M — в 7,5 раза. У детей второй группы данные биомаркеры также имели значимые отличия, однако выраженность изменений была менее значительной: концентрации γ-ГТ, KIM-1, NGAL и β₂M превышали контрольные значения в 1,4; 1,9; 10,9 и 3,5 раза соответственно. Выраженное повышение концентраций указанных биомаркеров, особенно NGAL и KIM-1, свидетельствует о повреждении проксимальных и дистальных канальцев, а также о развитии тубулоинтерстициального воспаления. Повышенные уровни NGAL и KIM-1 отражают активные процессы клеточного повреждения и воспаления в почечных канальцах, что, вероятно, связано с цитопатическим действием SARS-CoV-2 на эпителий проксимальных канальцев.

Заключение. С целью мониторинга скрытых нарушений тубулярной функции у детей, перенесших COVID-19, целесообразно проводить скрининговую оценку уровней мочевых биомаркеров: γ-ГТ, KIM-1, NGAL и β₂M. Определение концентрации этих показателей позволяет выявить ранние признаки тубулоинтерстициального повреждения, оценить активность патологического процесса в канальцевом аппарате почек и выделить группы риска по хронизации пиелонефрита. Результаты исследования обладают высокой практической значимостью, так как открывают возможности для ранней диагностики, динамического наблюдения и разработки индивидуально ориентированных лечебных стратегий у детей с постковидной дисфункцией почек.

Для цитирования:


Ахмеджанова Н.И., Гаппарова Г.Н., Рахимова Д.Ж. Динамика инновационных показателей при дифференциальной диагностике канальцевых повреждений при остром пиелонефрите у детей: наблюдательное поперечное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2026;33(2):42-53. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2026-33-2-42-53

For citation:


Axmedjanova N.I., Gapparova G.N., Raximova D.J. Evaluating innovative metrics for the differential diagnosis of tubular injury in pediatric acute pyelonephritis: A cross-sectional observational study. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2026;33(2):42-53. (In Russ.) https://doi.org/10.25207/1608-6228-2026-33-2-42-53

ВВЕДЕНИЕ

Установлено, что вирус SARS-CoV-2 способен инфицировать различные структуры почек, включая гломерулярные клетки и эпителий проксимальных извитых канальцев [1–3]. Морфологические изменения при этом чаще всего проявляются в виде признаков фокального сегментарного гломерулосклероза и/или острого некроза канальцев [4–8].

Однако проведение инвазивных методов, таких как пункционная биопсия почек, особенно у детей, сопряжено с высоким риском осложнений, включая тяжелые геморрагические реакции. Это существенно ограничивает возможности морфологического анализа и требует внедрения альтернативных, безопасных методов диагностики [9][10].

Одним из наиболее перспективных направлений в неинвазивной диагностике тубулоинтерстициальных нарушений считается анализ активности мочевых ферментов. Данный метод позволяет оценить состояние канальцевого аппарата нефрона на ранних этапах патологического процесса, когда изменения еще обратимы. Энзимурия рассматривается как чувствительный маркер, обеспечивающий более раннее выявление функциональных нарушений по сравнению с традиционными биохимическими показателями [11].

γ-глутамилтрансфераза (γ-ГТ) локализуется преимущественно в апикальной мембране эпителиальных клеток проксимальных канальцев и нисходящей части петли Генле [12]. Повышение ее активности в моче указывает на повреждение канальцевого эпителия, поскольку фермент экспрессируется на поверхности клеток и быстро высвобождается при их сублетальной или летальной деструкции [11][12].

Современные подходы к диагностике воспалительно-деструктивных изменений в тубулоинтерстициальной зоне включают использование биомаркеров, основанных на биологически активных молекулах. Наиболее клинически значимыми считаются липокалин-2, ассоциированный с нейтрофильной желатиназой (NGAL), молекула повреждения почек 1 типа (KIM-1), а также β2-микроглобулин (β2M). Эти показатели не только отражают уровень активности воспалительного процесса, но и позволяют реализовать концепцию ранней, высокоспецифичной и неинвазивной диагностики [13][14].

KIM-1 представляет собой трансмембранный гликопротеин 1 типа, минимально экспрессируемый в интактной ткани почек. При ишемическом или токсическом повреждении эпителия проксимальных канальцев наблюдается значительное повышение уровней KIM-1 в моче, что отражает степень поражения паренхимы [13][15]. Установлена достоверная корреляция между концентрациями этого маркера в моче и уровнем его тканевой экспрессии.

NGAL также рассматривается как важный индикатор острого повреждения почек. В клинических исследованиях показано, что его уровни в моче и сыворотке крови существенно возрастают при как преренальных, так и ренальных формах почечной недостаточности. Он обладает высокой чувствительностью и специфичностью, а также может быть использован для мониторинга эффективности терапии [15–17].

β2-микроглобулин демонстрирует более высокую точность в оценке функции почек по сравнению с уровнем креатинина. Он активно исследуется как потенциальный маркер нарушения клубочковой фильтрации, особенно в условиях трансплантации почек [9][18–20].

Согласно данным, представленным Е. О. Богдановой и соавторами, концентрация β2-микроглобулина может также отражать степень фиброзных изменений в клубочковом аппарате, тубулоинтерстициальной ткани и сосудистой стенке [21].

Повышение активности γ-ГТ в моче статистически связано с выраженностью тубулярного повреждения и нарушением антиоксидантного статуса, что подтверждает патогенетическую роль данного фермента в процессах окислительного стресса и клеточной дисфункции [22][23]. γ-ГТ локализуется преимущественно в проксимальных канальцах и участвует в ресинтезе глутатиона — основного внутриклеточного антиоксиданта, обеспечивающего защиту нефроцитов от свободнорадикального повреждения. Повышенная экскреция γ-ГТ с мочой отражает дестабилизацию мембранных структур и активацию процессов апоптоза эпителиальных клеток в условиях ишемии и воспаления [24].

В последние годы ключевое диагностическое значение при оценке воспалительных процессов приобрели маркеры, отражающие активность ферментов, продуцируемых тканью почек и экскретируемых с мочой. Определение концентрации биомолекул γ-ГТ, KIM-1, β₂M, NGAL в моче представляет собой неинвазивный, клинически удобный подход, позволяющий проводить раннюю диагностику патологических изменений на клеточном уровне. Применение таких методов способствует более точному прогнозированию течения и исхода заболевания.

Цель исследования — определить значимость биомаркеров тубуло-гломерулярных нарушений (γ-ГТ, β₂M, NGAL, KIM-1) в клинико-лабораторной диагностике у детей с острым пиелонефритом после перенесенного COVID-19 в возрасте 9–12 лет.

МЕТОДЫ

Дизайн исследования

В наблюдательном поперечном исследование исследовании приняли участие 77 детей в возрасте 9–12 лет, страдавших острым пиелонефритом, распределенных на 2 группы исследования в зависимости от наличия в анамнезе инфекцию COVID-19. Контрольную выборку составили 14 практически здоровых детей того же возрастного диапазона.

Условия проведения исследования

Исследование выполнено в нефрологическом отделении Самаркандского областного детского многопрофильного медицинского центра Министерства здравоохранения Республики Узбекистан. Диагностические процедуры проводились в клинико-диагностической лаборатории указанного центра, а также в лаборатории Научно-исследовательского института микробиологии, вирусологии, инфекционных и паразитарных заболеваний имени Л. М. Исаева Самаркандского государственного медицинского университета. Период включения пациентов и проведения обследований охватывал интервал с января 2021 по декабрь 2022 г.

Критерии соответствия

Критерии включения

В исследование последовательно включались дети, поступающие в нефрологическое отделение Самаркандского областного детского многопрофильного медицинского центра в возрасте от 9 до 12 лет включительно с верифицированным сотрудниками медицинского центра диагнозом «острый пиелонефрит», при наличии подписанного информированного согласия законных представителей. Для формирования контрольной группы при профилактических осмотрах отбирались клинически здоровые дети аналогичного возрастного диапазона (9–12 лет) также при наличии письменного согласия их законных представителей.

Критерии невключения

Пациенты с любыми острыми или хроническими заболеваниями в активной фазе, не связанными с исследуемой патологией (например, декомпенсированные заболевания гепатобилиарной системы, выраженные кардиоваскулярные нарушения, патология системы крови, ревматическая лихорадка), а также с диагностированными психическими расстройствами не допускались к участию в исследовании.

Критерии исключения

Пациенты исключались из исследования в случаях отказа родителей или законных представителей от дальнейшего наблюдения.

Описание критериев соответствия (диагностические критерии)

В соответствии с утвержденными клиническими протоколами диагностики в исследование были включены дети, у которых на основании клинико-лабораторных данных был подтвержден диагноз острого пиелонефрита. Критериями для распределения пациентов по исследуемым группам послужили результаты комплексной оценки: жалоб и данных осмотра, а также лабораторных тестов — включая общий анализ мочи, количественную оценку по методу Нечипоренко, микробиологическое исследование мочи с выделением возбудителя и определение уровня лейкоцитурии. В качестве ведущих клинических проявлений, свидетельствующих о развитии ОП, рассматривалось сочетание фебрильной температуры тела с признаками интоксикации и функциональными расстройствами мочеиспускания — такими, как учащенные и неотложные позывы, редкое мочеиспускание или симптоматика, указывающая на дискомфорт при выведении мочи. Для ретроспективного подтверждения перенесенной COVID-19-инфекции у пациентов с острым пиелонефритом применяли метод иммуноферментного анализа (ИФА), направленный на выявление специфических IgG в сыворотке крови. Повышенный уровень этих антител (г/л) свидетельствовал о перенесенной коронавирусной инфекции и указывал на ее переход в фазу реконвалесценции.

Подбор участников в группы

В группу 1 вошли 34 больных с острым пиелонефритом, перенесших COVID-19, группу 2 составили 29 детей с острым пиелонефритом без наличия в анамнезе COVID-19, а группу 3 составили 14 здоровых детей, возраст детей в группах 9–12 лет.

Целевые показатели исследования

Основной показатель исследования

Для оценки состояния тубулоинтерстициального аппарата почек проведен анализ биомаркеров мочи, включающий определение активности γ-глутамилтрансферазы (γ-GT, ед/л), концентрации β2-микроглобулина (β2M, мг/л), уровня липокалина, ассоциированного с гелатиназой нейтрофилов (NGAL, нг/мл), кроме того, в исследование был включен анализ молекулы повреждения почек 1 (KIM-1, нг/мл), которая, согласно данным литературы, рассматривается как один из наиболее информативных биомаркеров для лабораторной оценки состояния пациентов с острым пиелонефритом, перенесших COVID-19.

Дополнительные показатели исследования

Функциональное состояние почек оценивалось с учетом различий в работе проксимальных и дистальных отделов нефрона. Диагностическая значимость проксимальной канальцевой функции определялась по показателям суточной экскреции белка (мг/сут) и способности почек к концентрации мочи (усл. ед.). Для характеристики активности дистальных канальцев анализировались показатели экскреции титруемых кислот и аммиака (ммоль/сут), которые, согласно данным литературы [19][25], рассматриваются как основные критерии лабораторной оценки тубулярной функции при остром пиелонефрите.

Методы измерения целевых показателей

Оценка мочевого синдрома включала протеинурию (мг/сут), лейкоцитурию (кл/п. зр.), бактериурию (КОЕ/мл), показатели по методу Нечипоренко (кл/мл) и бактериологическое исследование мочи с клинически значимым ростом (>10⁵ КОЕ/мл). Функция проксимальных канальцев оценивалась по суточной экскреции белка (мг/л), дистальных — по пробе Зимницкого, уровню титруемых кислот и экскреции аммиака (ммоль/сут).

Кровь брали натощак из локтевой вены; сыворотку отделяли центрифугированием (3000 об/мин, 15 мин) и хранили при –20 °C ≤3 мес. Суточный диурез собирали в общий контейнер, из которого выделяли 15 мл проб, замораживаемых при –20 °C до анализа.

В рамках исследования определяли уровни γ-глутамилтрансферазы (γ-ГТ, ед/л), NGAL (нг/мл), β2-микроглобулина (β2M, мг/л) и KIM-1 (нг/мл) в моче.

Активность γ-ГТ (ед/л) определяли с использованием колориметрического ферментативного метода на автоматическом биохимическом анализаторе. Метод основан на способности γ-ГТ катализировать перенос γ-глутамильной группы с субстрата на акцептор, в результате чего образуется окрашенное соединение. Измерение интенсивности окрашивания производили спектрофотометрически при длине волны 405 нм. Для повышения информативности результата показатель нормировали на уровень креатинина в моче и выражали в ед/ммоль креатинина.

Концентрации NGAL (нг/мл), β2M (мг/л) и KIM-1 (нг/мл) в моче определяли методом твердофазного иммуноферментного анализа (ИФА) с использованием диагностических наборов на основе принципа «сэндвич»-метода (ELISA, enzyme-linked immunosorbent assay). В основе метода лежит специфическое связывание анализируемого антигена с иммобилизованными на планшете моноклональными антителами, после чего к комплексу добавляли вторичные антитела, конъюгированные с ферментом. После инкубации с хромогенным субстратом (3,3’,5,5’-тетраметилбензидин, TMB) происходила ферментативная реакция с образованием окрашенного продукта. Изменение оптической плотности регистрировали с помощью планшетного спектрофотометра при длине волны 450 нм. Концентрации биомаркеров рассчитывали по калибровочным кривым, построенным на основе стандартных растворов.

Перед проведением анализа все образцы мочи центрифугировали при 3000 об/мин в течение 10 минут, супернатант использовали для исследования. Для исключения влияния кислотности мочи на уровень β2M образцы с рН < 6 предварительно нейтрализовали до физиологического уровня.

Исследование содержания почечных биомаркеров в моче (γ-ГТ, NGAL, β2M, KIM-1) проводили при поступлении детей в стационар.

Переменные (предикторы, конфаундеры, модификаторы эффекта)

К числу потенциальных факторов, способных модифицировать концентрации исследуемых маркеров в сыворотке и плазме крови, традиционно относят соматическую патологию, включая ревматическую лихорадку, а также органические поражения соединительной ткани. Для минимизации влияния этих состояний они были отнесены к критериям невключения при формировании выборок. Дополнительным подтверждением отсутствия выраженного воздействия патологии соединительной ткани на результаты является сниженный уровень типичных периферических маркеров ее повреждения (ревматологические пробы).

Статистические процедуры

Принципы расчета размера выборки

Для расчета объема выборок использовали электронный ресурс программы StatTech (https://stattech.ru/calculators). Предварительные расчеты значений показателей указывали на ожидание очень большого различия показателей между группами больных и группой контроля (показатель Коэна d ≥ 1,0). Исходя из этого при мощности 70 % и уровне значимости р = 0,05 объем группы 3 контроля составил n = 14. Для выявления меньшего эффекта при мощности исследования 80 % и уровне значимости р = 0,05 расчет объема выборок показал не менее 29 членов в каждой группе.

Статистические методы

Статистическая обработка результатов исследования осуществлялась с применением пакетов Microsoft Excel (версия 2016, США) и StatPlus v.7 (AnalystSoft Inc., США). Проверка соответствия распределения количественных переменных нормальному закону осуществлялась с применением критерия Колмогорова — Смирнова. При анализе различий между двумя группами использовали параметрический t-критерий Стьюдента, а при сравнении трех групп — однофакторный дисперсионный анализ с использованием критерия Фишера, если выборки соответствовали нормальному закону распределения. Для этого варианта количественные показатели представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения (M ± SD).

Если по критерию Колмогорова — Смирнова количественные показатели не соответствовали нормальному закону распределения, то для описания применяли медиану и межквартильный интервал Ме (Q1; Q3). При сравнении показателей для двух выборок применяли непараметрический критерий Манна — Уитни, учитывая при множественных сравнениях поправку Бонферрони (статистическая значимость считалась при р < 0,017). В случае сравнения показателей для трех выборок применяли критерий Краскела — Уоллиса.

Для анализа категориальных переменных и сравнения долей с помощью четырехпольной таблицы использовался критерий χ² (хи-квадрат Пирсона) или точный критерий Фишера, если абсолютные частоты были менее 5. Различия считались статистически значимыми при уровне p < 0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Формирование выборки исследования

В данном исследовании клинико-лабораторное наблюдение пациентов 1‑й и 2‑й групп проводилось на этапе госпитализации, до начала терапии. Для сравнительного анализа были выделены две основные группы. В первую (основную) группу вошли 34 ребенка с диагнозом острого пиелонефрита (ОП), перенесших ранее COVID-19. Группу сравнения (2‑я группа, n = 29) составили пациенты с ОП, не имевшие коронавирусной инфекции в анамнезе. Интервал между перенесенным COVID-19 и госпитализацией варьировал от 3 недель до 2,5 месяца. Контрольная группа включала 14 практически здоровых детей (рис. 1).

Рисунок 1. Блок-схема дизайна исследования

Примечание: блок-схема выполнена авторами (согласно рекомендациям STROBE).

Figure 1. Block diagram of the study design

Note: The block diagram was created by the authors (as per STROBE recommendations).

Характеристики выборки (групп) исследования

В первой группе (n = 34) число мальчиков составило 7/34 (20,6 %), девочек — 27/34 (79,4 %); во второй группе (n = 29) — 6/29 (20,7 %) и 23/29 (79,3 %) соответственно; в контрольной группе (n = 14) — 4/14 (28,6 %) и 10/14 (71,4 %). По результатам χ²-критерия Пирсона с помощью кросс-табуляции произвольных таблиц различия долей по полу между тремя группами не достигли статистической значимости (p = 0,811) (табл. 1).

Таблица 1. Демографические и антропометрические характеристики детей в исследуемых группах (М ± SD, или Ме (Q1; Q3), или n / %)

Table 1. Demographic and anthropometric characteristics of children in the study groups (M ± SD, or Me (Q1; Q3), or n / %)

Параметр

Группа 1

(n = 34)

Группа 2

(n = 29)

Контроль

(n = 14)

Уровень значимости (p)

Возраст, лет

10,0 (10,0; 12,0)

11,0 (10,0; 12,0)

10,0 (9,0; 11,0)

0,258*

Рост, см

144,0 (139,3; 149,8)

144,0 (140,0; 147,0)

143,5 (136,3; 150,4)

0,943*

Масса тела, кг

39,9 ± 4,7

38,4 ± 4,9

37,7 ± 4,9

0,566^

ИМТ, кг/м²

19,8 (16,3; 20,5)

18,8 (17,5; 19,8)

17,5 (17,1; 19,7)

0,561*

Девочки, n (%)

27 (79,4%)

23 (79,3%)

10 (71,4%)

0,811#

Примечания: таблица составлена авторами; * — по критерию Краскела — Уоллиса, ^ — по критерию Фишера для дисперсионного анализа, # — по критерию хи-квадрат Пирсона. Сокращение: ИМТ — индекс массы тела.

Notes: the table is compiled by the authors; * — Kruskal—Wallis test, ^ — Fisher’s ANOVA test, # —Pearson’s chi-square test. Abbreviation: ИМТ — body mass index.

Проверка количественных параметров на соответствие нормальному распределению проводилась с помощью критерия Колмогорова — Смирнова. Для возраста, роста и ИМТ гипотеза о нормальности распределения отклонена, а для массы тела пациентов во всех группах распределение соответствовало нормальному закону.

Медианное значение возраста Ме (Q1; Q3) в первой группе составило 10,0 (10,0; 12,0) лет, во второй — 11,0 (10,0; 12,0) лет, в контрольной группе — 10,0 (9,0; 11,0) лет. Ранговый однофакторный анализ Краскела — Уоллиса показал отсутствие статистически значимых различий по возрасту между группами (p = 0,258) (табл. 1). Аналогично не было выявлено статистически значимых различий между тремя исследуемыми группами с помощью критерия Краскела — Уоллиса по медианной величине роста (р = 0,943) и по медианным значениям ИМТ (р = 0,561). Однофакторный дисперсионный анализ установил для средних значений массы тела (М ± SD) отсутствие статистически значимых различий между группами по параметрическому критерию Фишера (p = 0,566) (табл. 1).

Сравнение демографических и антропометрических характеристик детей в исследуемых группах свидетельствует об их сопоставимости для последующего анализа, т. е. при дальнейшем анализе влияние возраста, роста, массы тела, ИМТ и пола можно не учитывать как мешающие факторы (confounders).

Сравнительный анализ отдельных клинико-лабораторных показателей, включая уровень общего белка, температуру тела при госпитализации, количество лейкоцитов, скорость оседания эритроцитов (СОЭ) и скорость клубочковой фильтрации (СКФ), проводился только между двумя группами больных пациентов. Для оценки статистической значимости различий средних значений параметра применялся параметрический t-критерий Стьюдента для независимых выборок, если гипотеза о нормальности распределения не отклонялась по критерию Колмогорова — Смирнова в выборках групп. В случае отклонения от нормальности распределения хотя бы в выборке одной из двух групп для оценки статистической значимости различий медианных значений применяли непараметрический критерий Манна — Уитни.

Для таких параметров, как общий белок, лейкоциты и СОЭ, проверка нормальности выборочных распределений показала соответствие нормальному закону. Описательная статистика для этих параметров представлена в виде (М ± SD) (табл. 2). Для таких параметров, как температура и СКФ, нормальность выборочного распределения не подтвердилась и описательная статистика представлена в виде Ме (Q1; Q3) (табл. 2).

Таблица 2. Средние значения (М ± SD) и медианные значения Ме (Q1; Q3) отдельных клинико-лабораторных параметров у больных детей в сравниваемых группах

Table 2. Clinical and laboratory parameters in the groups of pediatric patients: mean (M ± SD) and median (Q1; Q3) values

Параметр

Группа 1

(n = 34)

Группа 2

(n = 29)

Уровень значимости (p)

Общий белок, г/л

55,3 ± 5,3

55,5 ± 4,3

0,848*

Температура, °С

38,2 (38,0; 38,4)

38,1 (38,0; 38,2)

0,491^

Лейкоциты, 10⁹/л

24,5 ± 3,5

12,3 ± 3,2

<0,001*

СОЭ, мм/ч

38,4 ± 4,2

25,3 ± 4,5

<0,001*

СКФ, мл/мин/1,73 м²

61,5 (60,3; 62,1)

82,1 (80,4; 84,6)

<0,001^

Примечания: таблица составлена авторами; * — по критерию Стьюдента независимых выборок, ^ — по критерию Манна — Уитни. Сокращения: СОЭ — скорость оседания эритроцитов; СКФ — скорость клубочковой фильтрации.

Notes: The table is compiled by the authors; * — Student’s t-test for independent samples, ^ — Mann—Whitney U test. Abbreviations: СОЭ — erythrocyte sedimentation rate; СКФ — glomerular filtration rate.

Согласно полученным результатам средние значения общего белка в сыворотке крови в 1‑й и 2‑й группах значимо не различались (p = 0,848) (табл. 2). Температура тела на момент поступления в стационар у детей групп сравнения была практически одинакова (p = 0,491). Однако отмечены статистически значимые различия по уровню лейкоцитов, показателям СОЭ и СКФ между группами (p < 0,001 по всем трем параметрам в случае лейкоцитов и СОЭ по критерию Стьюдента для независимых выборок и в случае СКФ по критерию Манна Уитни), что отражает различия в степени выраженности воспалительного процесса и функционального состояния почек у больных (табл. 2).

Основные результаты исследования

Анализ показателей γ-глутамилтрансферазы (γ-ГТ) показал значимое увеличение уровня концентрации γ-ГТ у детей с острым пиелонефритом. В частности, в группе 1 медианное значение составило 35,4 (34,4; 36,3) ед/л, что превышало аналогичный показатель у детей 2‑й группы, равный 11,3 (11,2; 11,6) ед/л, и контрольной группы (7,9 (7,5; 8,0)). Установлено, что по сравнению со здоровыми детьми уровень γ-ГТ у пациентов 1‑й группы был больше в 4,5 раза, а во 2‑й группе — больше в 1,5 раза, чем уровень в группе 3 (рис. 2). Различия значимы и при сравнении трех групп по критерию Краскела Уоллиса (рКУ < 0,001), и для попарного сравнения по критерию Манна Уитни с поправкой Бонферрони (табл. 3).

Таблица 3. Средние значения (М ± SD) и медианные значения Ме (Q1; Q3) показателей у детей исследуемых групп

Table 3. Study group parameters: mean (M ± SD) and median (Q1; Q3) values

Показатель

Группа 1

(n = 34)

Группа 2

(n = 29)

Контроль

(n = 14)

Уровень значимости (p)

γ-ГТ, ед/л

35,4 (34,4; 36,3)

11,3 (11,2; 11,6)

7,9 (7,5; 8,0)

рКУ < 0,001

р12 < 0,001

р13 < 0,001

р23 < 0,001

KIM-1, нг/мл

5,8 (5,7; 5,8)

2,9 (2,9; 3,0)

1,5 (1,5; 1,6)

рКУ < 0,001

р12 < 0,001

р13 < 0,001

р23 < 0,001

β2M, мг/л

2,3 ± 0,6

1,1 ± 0,1

0, 3 ± 0,1

рФ < 0,001

р12 < 0,001*

р13 < 0,001*

р23 < 0,001*

NGAL, нг/мл

111,3 (110,5;112,9)

47,7 (47,1; 48,9)

4,4 (4,2; 4,5)

рКУ < 0,001

р12 < 0,001

р13 < 0,001

р23 < 0,001

Примечания: таблица составлена авторами; pКУ — уровень значимости различий показателей для всех групп сравнения по критерию Краскела — Уоллиса, р12 — уровень значимости различий между группами 1 и 2 по критерию Манна — Уитни, р13 — уровень значимости различий между группами 1 и 3 по критерию Манна — Уитни, р23 — уровень значимости различий между группами 2 и 3 по критерию Манна — Уитни, рФ — уровень значимости различий для всех групп сравнения по критерию Фишера, * — уровень значимости различий по критерию Стьюдента, поправка Бонферрони учитывалась при попарном сравнении. Сокращения: γ-ГТ — γ-глутамилтрансфераза; KIM-1 (kidney injury molecule 1) — молекула повреждения почек 1; β2M — бета-2-микроглобулин; NGAL (neutrophil gelatinase-associated lipocalin) — липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов.

Notes: the table is compiled by the authors; pКУ — significance of parameter differences for all comparison groups determined via the Kruskal—Wallis test; p12 — significance of differences between Groups 1 and 2 determined via the Mann—Whitney U test; p13 — significance of differences between Groups 1 and 3 determined via the Mann—Whitney U test, p23 — significance of differences between Groups 2 and 3 determined via the Mann—Whitney U test, рФ — significance of differences for all comparison groups determined via Fisher’s test, * — significance of differences determined via Student’s t-test; the Bonferroni correction was used for pairwise comparisons. Abbreviations: γ-ГТ — γ-glutamyltransferase; KIM-1— kidney injury molecule 1; β2M — beta-2-microglobulin; NGAL — neutrophil gelatinase-associated lipocalin.

В рамках проведенного исследования была изучена экспрессия молекулы повреждения почек 1 (KIM-1) у детей с острым пиелонефритом и детей с острым пиелонефритом, перенесших COVID-19, и проведено сравнение с показателем для здоровых детей.

Результаты лабораторного анализа показали статистически значимую повышенную концентрацию KIM-1 в моче у пациентов 1‑й группы: 5,8 (5,7; 5,8) нг/мл по сравнению с группой 2 (2,9 (2,9; 3,0) нг/мл; р12 < 0,001), а также с показателями у здоровых детей (1,5 (1,5; 1,6) нг/мл, р13 < 0,001). Эти данные подтверждают наличие выраженного канальцевого повреждения у детей, перенесших COVID-19, с развитием воспалительного процесса в тубулоинтерстициальной зоне почек. Различия значимы и при сравнении трех групп по критерию Краскела Уоллиса (рКУ < 0,001) (табл. 3). Медианные значения KIM-1 в группе 1 больше в 3,8 раза, чем аналогичные значения в контрольной группе, а в группе 2 медиана больше в 1,9 раза, чем в группе 3 (рис. 2).

Рис. 2. Значения нормированного относительного показателя в условных единицах для всех измеренных параметров. За условную единицу каждого параметра принято значение параметра в контрольной группе

Примечание: рисунок выполнен авторами. Сокращения: СОЭ — скорость оседания эритроцитов; γ-ГТ — γ-глутамилтрансфераза; KIM-1 (kidney injury molecule 1) — молекула повреждения почек 1; β2M — бета-2-микроглобулин; NGAL (neutrophil gelatinase-associated lipocalin) — липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов; СКФ — скорость клубочковой фильтрации.

Fig. 2. Normalized relative values of the measured parameters. All parameters were normalized to the control group

Notes: The figure was created by the authors. Abbreviations: СОЭ — erythrocyte sedimentation rate; γ-ГТ — γ-glutamyltransferase; KIM-1 — kidney injury molecule 1; β2M — beta-2-microglobulin; NGAL — neutrophil gelatinase-associated lipocalin; СКФ — glomerular filtration rate.

Уровень β2-микроглобулина был проанализирован как один из биомаркеров функционального состояния почек у включенных в исследование детей.

В группе 1 уровень средней концентрации β2-микроглобулина в моче оказался значимо больше по сравнению со здоровыми детьми — в 7,5 раза (2,3 ± 0,6 против 0,3 ± 0,1 мг/л; р13 < 0,001). У пациентов 2‑й группы отмечалось увеличение этого показателя в 3,5 раза по сравнению со здоровыми детьми (1,1 ± 0,1 против 0,3 ± 0,1 мг/л; р23 < 0,001 (табл. 3) по сравнению с контролем (рис. 2). Параметрический однофакторный дисперсионный анализ (фактор группы) указал на значимость различий средних для всех трех групп (рФ < 0,001).

Также исследованы уровни липокалина-2, ассоциированного с нейтрофильной желатиназой (NGAL), или сидерокалина. Установлено статистически значимое повышенное значение уровня NGAL (нейтрофильный желатиназассоциированный липокалин) в моче у пациентов 1‑й группы по сравнению с детьми 2‑й группы. Медианное значение концентрации NGAL у пациентов 1‑й группы составило 111,3 (110,5;112,9) нг/мл, что статистически значимо превышает показатели группы сравнения 47,7 (47,1; 48,9) нг/мл (р12 < 0,001) и группы контроля: 4,4 (4,2; 4,5) нг/мл (р13 < 0,001) (табл. 3).

Различия медиан NGAL значимы и при сравнении трех групп по критерию Краскела Уоллиса (рКУ < 0,001), и для попарного сравнения по критерию Манна Уитни с поправкой Бонферрони (табл. 3).

Используя в виде наглядного показателя медианные или средние значения параметров, которые определяли в контрольной группе здоровых детей, можно визуально-графически выделить те параметры групп 1 и 2, которые в наибольшей степени отличаются от параметров контрольной группы.

С целью наглядного представления результатов сравнения применили нормированный относительный показатель. Принимая на единицу значения параметров контрольной группы, выражали в относительных единицах числовые значения параметров групп 1 и 2 (числовые значения параметров групп 1 и 2 делили на числовые значения соответствующих параметров группы 1). Для всех параметров получили одинаковые нормированные единицы (рис. 2).

В наибольшей степени отличались от значений параметров для группы здоровых детей такие параметры, как концентрация NGAL, β2M, лейкоцитов, γ-ГТ и KIM-1. Причем значимые отличия для параметров NGAL, β2M, лейкоцитов, γ-ГТ и KIM-1 наблюдали также и между исследуемой группой детей (перенесших инфекцию SARS-CoV-2) и сравниваемой группой детей (без заболевания SARS-CoV-2).

Для показателя NGAL отличия медианных значений от медианных значений для группы 3 через нормированный относительный показатель получились наибольшими. Так, от группы контроля значение в группе 1 отличается в бóльшую сторону в 25,7 раза, а в группе 2  в 10,9 раза. Кроме этого, в группе 1 значения медианы больше в 2,3 раза по сравнению с медианой группы 2 (рис. 2).

Дополнительные результаты исследования

По данным лабораторного анализа мочи у пациентов с пиелонефритом отмечалась мутность мочи, что указывает на выраженные воспалительные изменения.

Установлены различные степени протеинурии: в первой группе — 404,1 ± 18,2 мг/сут, тогда как во второй группе — 264,1 ± 12,0 мг/сут. При проведении анализа мочи по пробе Нечипоренко во всех исследуемых группах выявлялись характерные изменения. В 1‑й группе уровень лейкоцитурии составил 6850,0 ± 165,0 клеток/мл, во 2‑й группе — 4350,0 ± 168,0 клеток/мл, тогда как у детей контрольной группы данный показатель не превышал 1900 ± 55,0 клеток/мл. Различия были статистически значимыми (p < 0,001, однофакторный дисперсионный анализ по критерию Фишера). Микрогематурия регистрировалась у 90 % пациентов основной группы (2650 ± 132 эритроцитов/мл) и у 12 % детей группы сравнения (1390 ± 130 эритроцитов/мл), что указывает на более выраженный воспалительный процесс у пациентов, перенесших COVID-19. В контрольной группе уровень эритроцитурии не превышал 980 ± 50,0 клеток/мл. Установленные различия также были статистически значимы (p < 0,001, однофакторный дисперсионный анализ по критерию Фишера). Кроме того, у всех детей с острым пиелонефритом выявлено снижение реабсорбционной функции проксимальных канальцев, наиболее выраженное у пациентов 1‑й группы.

У пациентов, включенных в исследование, зафиксировано статистически значимое снижение экскреции титруемой кислоты: 23,2 ± 0,6 ммоль/24 ч в группе 1 и 32,0 ± 0,2 ммоль/24 ч в группе 2, тогда как у здоровых данный показатель был равен 49,0 ± 1,8 ммоль/24 ч (p < 0,001, однофакторный дисперсионный анализ по критерию Фишера). Аналогично для аммиака 30,1 ± 1,2 и 35,1 ± 1,1 ммоль/24 ч соответственно для групп 1 и 2, тогда как у здоровых детей данный показатель был равен 44,3 ± 1,1 ммоль/24 ч (p < 0,001, однофакторный дисперсионный анализ по критерию Фишера). Это указывает на выраженное нарушение транспорта водородных и аммониевых ионов в дистальных канальцах. При этом рН мочи у пациентов оставалась в пределах нормы (p = 0,1), что может свидетельствовать о компенсаторных механизмах, сохраняющих кислотно-щелочной баланс на фоне тубулярной дисфункции.

ОБСУЖДЕНИЕ

Резюме основного результата исследования

Повышенные уровни γ-глутамилтрансферазы, зафиксированные у пациентов первой группы, вероятно, отражают развитие патофизиологических процессов, включая гипоксическое повреждение почечной ткани, эндотелиальную дисфункцию и нарушения в системе глутатионового обмена, индуцированные перенесенной коронавирусной инфекцией. У пациентов первой группы было зафиксировано статистически значимое повышенное значение уровня KIM-1 по сравнению со второй группой, что, вероятно, связано с более выраженными ишемическими и токсическими повреждениями проксимальных канальцев, а также с активацией механизмов тубулоинтерстициального ремоделирования, отражающих степень поражения почечной ткани. Благодаря способности связывать и транспортировать железо NGAL участвует в поддержании редокс-гомеостаза и ограничении прооксидантных эффектов, что свидетельствует о его антиоксидантной и цитопротективной функции. В условиях вирус-индуцированной гипоксии и эндотелиальной дисфункции усиленная экспрессия NGAL может рассматриваться как элемент адаптационного ответа, направленного на стабилизацию клеточных мембран, снижение апоптоза и стимуляцию репаративных процессов.

Полученные результаты позволяют предположить, что повышенная концентрация β2M у пациентов связано с нарушением гломерулярного барьера под воздействием инфекции SARS-CoV-2, снижением реабсорбционной способности клеток проксимальных канальцев, а также с развитием васкулопатии и нарушениями метаболизма белков и электролитов. кроме того полученные результаты демонстрируют связь между уровнем NGAL в моче и тяжестью поражения почечной паренхимы, что подтверждает факт значительного повреждения почечной ткани у детей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2.

Ограничения исследования

Настоящее исследование ограничено относительно небольшим числом наблюдений, что может сдерживать обобщение полученных данных. Для верификации и расширения выводов требуется проведение дальнейших проспективных исследований с увеличенной выборкой, расширенным временным горизонтом наблюдения, а также стратификацией пациентов по степени тяжести и продолжительности течения перенесенной коронавирусной инфекции.

Интерпретация результатов исследования

У детей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2, при развитии острого пиелонефрита зафиксировано статистически значимое снижение скорости клубочковой фильтрации (СКФ). Это снижение является результатом комплексного патогенетического воздействия коронавируса, включающего гипоксически-ишемическое поражение почечной ткани, активацию цитокинового каскада и повреждение эндотелия клубочков. Установлено, что вирус SARS-CoV-2 взаимодействует с рецепторами ангиотензин-превращающего фермента 2 (ACE2), которые экспрессируются в проксимальных канальцах и подоцитах, что делает почки мишенью для прямого вирусного цитопатического эффекта [3][5][6]. У детей выраженность поражения может быть обусловлена незрелостью иммунного ответа и сниженной экспрессией ACE2, что, с одной стороны, ограничивает вирусную инвазию, а с другой — способствует более тяжелому воспалительному повреждению на фоне гиперцитокинемии. Клинические наблюдения свидетельствуют о том, что при тяжелом течении COVID-19 скорость клубочковой фильтрации может снижаться до критических значений (≤50 мл/мин/1,73 м²), тогда как при более легких формах заболевания данный показатель, как правило, сохраняется в пределах возрастной нормы (>90 мл/мин/1,73 м²) [11][12].

Связь между повышенной концентрацией KIM-1 в моче и повышенными показателями протеинурии и сниженной скоростью клубочковой фильтрации подтверждает участие данного биомаркера в патогенезе тубулоинтерстициального повреждения. Повышенный уровень KIM-1 отражает выраженные структурные изменения в проксимальных канальцах, обусловленные воспалительным или ишемическим воздействием на ткани почки [10][20][25]. Такие изменения могут носить как острый, так и субклинический характер, свидетельствуя о продолжающемся повреждении нефрона.

Полученные данные позволяют рассматривать NGAL не только как маркер повреждения тубулярного эпителия, но и как активного участника сложных компенсаторно-приспособительных процессов, развивающихся в условиях поствирусного тубулоинтерстициального стресса. Повышение концентрации NGAL в моче у детей, перенесших SARS-CoV-2, отражает не изолированное повреждение нефроцитов, а совокупное влияние ишемических, воспалительных и оксидативных механизмов, затрагивающих как эпителиальные, так и эндотелиальные структуры нефрона [26–28]. Его повышенная экскреция с мочой отражает острое повреждение канальцев и сопровождается нарушением транспортной функции тубул. Эти данные подтверждают, что NGAL может служить маркером активности воспаления и повреждения почечной паренхимы.

Повышение концентрации β2-микроглобулина в моче, сопровождающееся снижением его реабсорбции в проксимальных канальцах, статистически связано с нарушением тубулярной функции и сосудистой проницаемости [9]. Обратная связь между уровнем β2M и величиной клубочковой фильтрации подтверждает патогенетическую значимость этого маркера при повреждении тубулоинтерстициального аппарата. Эти изменения наиболее выражены у пациентов с анамнезом COVID-19, что указывает на сохраняющееся поствирусное влияние на канальцевый аппарат.

Повышение активности γ-глутамилтрансферазы в моче у детей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2, отражает субклиническое структурно-функциональное напряжение проксимальных канальцев почек. γ-ГТ, являясь ключевым компонентом антиоксидантной системы клетки, участвует в глутатион-опосредованной детоксикации и поддержании редокс-гомеостаза [9][26]. Усиленная экскреция фермента с мочой свидетельствует о развивающихся нарушениях тубулоинтерстициального аппарата, предшествующих явным морфофункциональным повреждениям нефрона. Высокая активность γ-ГТ ассоциируется с нарушениями транспортной функции проксимальных канальцев и повышением протеинурии, что отражает участие фермента в патогенетических механизмах поствирусного тубулоинтерстициального синдрома. Эти изменения обусловлены сочетанным воздействием вирус-индуцированного воспаления, оксидативного стресса и эндотелиальной дисфункции, которые приводят к нарушению мембранной полярности клеток, повышению трансэпителиальной проницаемости и снижению детоксикационной способности эпителия [29][30].

Таким образом, определение активности γ-ГТ в моче может рассматриваться как чувствительный ранний маркер субклинического повреждения проксимальных канальцев и нарушения редокс-гомеостаза, обладающий высокой диагностической и прогностической значимостью для оценки поствирусных тубулоинтерстициальных нарушений у детей [31–33].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

У детей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2, наблюдается склонность к более глубоким нарушениям функции и структуры почек, в частности в тубулоинтерстициальном компоненте. Обострение поствирусных иммуновоспалительных реакций, наряду с сосудистой дисфункцией, гиповолемией и нарушениями водно-электролитного баланса, способствует развитию острого повреждения почек. Накопленные данные свидетельствуют о повышенном риске формирования латентной или прогрессирующей тубулопатии у детей, перенесших COVID-19, по сравнению с пациентами без соответствующего анамнеза. С целью раннего выявления латентных поражений тубулярного аппарата почек и стратификации пациентов по степени риска хронизации процесса необходимо проводить мониторинг состояния проксимальных и дистальных канальцев. Наиболее информативными в данном случае являются неинвазивные биомаркеры почечного повреждения, такие как KIM-1, NGAL, β2-микроглобулин и γ-глутамилтрансфераза, концентрации которых в моче позволяют судить о степени выраженности тубулопатии. Рекомендуется проведение динамического контроля указанных маркеров у пациентов с перенесенной COVID-19-инфекцией, даже при отсутствии выраженной клинической симптоматики, для своевременного выявления субклинических нарушений тубулоинтерстициальной структуры почек и предотвращения перехода в хроническую форму заболевания.

Список литературы

1. Yau AA, Murugapandian S, Rizvi AW, Gaddy A. Viral Nephropathies: Core Curriculum 2024. Am J Kidney Dis. 2024;84(6):767–779. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2024.06.014

2. Ng JH, Zaidan M, Jhaveri KD, Izzedine H. Acute tubulointerstitial nephritis and COVID-19. Clin Kidney J. 2021;14(10):2151–2157. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab107

3. Azukaitis K, Besusparis J, Laurinavicius A, Jankauskiene A. Case Report: SARS-CoV-2 Associated Acute Interstitial Nephritis in an Adolescent. Front Pediatr. 2022;10:861539. https://doi.org/10.3389/fped.2022.861539

4. Alvarado A, Franceschi G, Resplandor E, Sumba J, Orta N. COVID-19 associated with onset nephrotic syndrome in a pediatric patient: coincidence or related conditions? Pediatr Nephrol. 2021;36(1):205–207. https://doi.org/10.1007/s00467-020-04724-y

5. Horino T, Sawamura D, Inotani S, Ishihara M, Komori M, Ichii O. Newly diagnosed IgA nephropathy with gross haematuria following COVID-19 vaccination. QJM. 2022;115(1):28–29. https://doi.org/10.1093/qjmed/hcab305

6. Pecly IMD, Azevedo RB, Muxfeldt ES, Botelho BG, Albuquerque GG, Diniz PHP, Silva R, Rodrigues CIS. A review of Covid-19 and acute kidney injury: from pathophysiology to clinical results. J Bras Nefrol. 2021;43(4):551–571. https://doi.org/10.1590/2175-8239-JBN-2020-0204

7. Kang SH, Kim SW, Kim AY, Cho KH, Park JW, Do JY. Association between Chronic Kidney Disease or Acute Kidney Injury and Clinical Outcomes in COVID-19 Patients. J Korean Med Sci. 2020;35(50):e434. https://doi.org/10.3346/jkms.2020.35.e434

8. Kapp ME, Fogo AB, Roufouse C, Najafian B, Radhakrishnan J, Mohan S, Miller SE, D’Agati VD, Silberzweig J, Barbar T, Gopalan T, Srivatana V, Mokrzycki MH, Benstein JA, Ng YH, Lentine KL, Aggarwal V, Perl J, Salenger P, Koyner JL, Josephson MA, Heung M, Velez JC, Ikizler A, Vijayan A, William P, Thajudeen B, Slepian MJ. Renal Considerations in COVID-19: Biology, Pathology, and Pathophysiology. ASAIO J. 2021;67(10):1087–1096. https://doi.org/10.1097/MAT.0000000000001530

9. Ахмеджанова Н.И., Ахмеджанов И.А., Исмаилова З.А., Гаппарова Г.Н. Клинико-лабораторная оценка ренальных осложнений у детей в период пандемии COVID- 19. Doktor axborotnomasi. 2023;2(110):13–16. https://doi.org/10.38095/2181-466X-20231102-13-16

10. Fan J, Zhang B, Yu Y, Yang X, Zhao W, Yuan H, Huang Y, Yu A, Ouyang G. A lactate capture-sensing platform for facilitating early differential diagnosis of minimal change disease and focal segmental glomerulosclerosis in renal diseases. Biomaterials. 2026;328:123839. https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2025.123839

11. Baek HS, Cho MH. Kidney complications associated with COVID-19 infection and vaccination in children and adolescents: a brief review. Clin Exp Pediatr. 2023;66(10):424–431. https://doi.org/10.3345/cep.2023.00738

12. Li Z, Shen C, Wang Y, Wang W, Zhao Q, Liu Z, Wang Y, Zhao C. Circulating kidney injury molecule-1 is a novel diagnostic biomarker for renal dysfunction during long-term adefovir therapy in chronic hepatitis B. Medicine (Baltimore). 2016;95(44):e5264. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000005264

13. Ronco C, Reis T, Husain-Syed F. Management of acute kidney injury in patients with COVID-19. Lancet Respir Med. 2020;8(7):738–742. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30229-0

14. Yiğit D, Taşkınlar H, Avlan D. Can serum Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin and Kidney Injury Molecule-1 help in decision making for surgery in antenatally dedected hydronephrosis. J Pediatr Urol. 2021;17(1):71.e1–71.e7. https://doi.org/10.1016/j.jpurol.2020.10.013

15. Zou X, Chen K, Zou J, Han P, Hao J, Han Z. Single-cell RNA-seq data analysis on the receptor ACE2 expression reveals the potential risk of different human organs vulnerable to 2019-nCoV infection. Front Med. 2020;14(2):185–192. https://doi.org/10.1007/s11684-020-0754-0

16. Zhang Y, Chen C, Mitsnefes M, Huang B, Devarajan P. Evaluation of diagnostic accuracy of urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin in patients with symptoms of urinary tract infections: a meta-analysis. Front Pediatr. 2024;12:1368583. https://doi.org/10.3389/fped.2024.1368583

17. Gabarre P, Dumas G, Dupont T, Darmon M, Azoulay E, Zafrani L. Acute kidney injury in critically ill patients with COVID-19. Intensive Care Med. 2020;46(7):1339–1348. https://doi.org/10.1007/s00134-020-06153-9

18. Zhang X, Bao X, Wu C, Li B, Li M. Clinical Values of Combined Detection of Serum Cystatin C, β2-Microglobulin, and Urine Transferrin in Diagnosing Early Primary Glomerulonephritis. Ann Lab Med. 2025;45(3):329–333. https://doi.org/10.3343/alm.2024.0489

19. Муркамилов И.Т., Айтбаев К.А., Муркамилова Ж.А., Фомин В.В., Астанин П.А., Юсупова Т.Ф., Юсупов Ф.А. Роль бета-2-микроглобулина при хронической болезни почек. Нефрология. 2023;27(3):76–85. https://doi.org/10.36485/1561-6274-2023-27-3-76-85

20. Корабельников Д.И., Магомедалиев М.О. Современные биомаркеры острого повреждения почек. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2023;16(1):87–104. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.171

21. Богданова Е.О., Галкина О.В., Зубина И.М., Добронравов В.А. Протеины мочи и фибропластические изменения компартментов почки при иммунных гломерулопатиях. Нефрология. 2017;21(6):54–59. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2017-21-6-54-59

22. Bollick YS, de Carvalho JAM, Tatsch E, Hausen BS, Moresco RN. Reference limits of the urinary gamma-glutamyltransferase in a healthy population and effects of short-term storage on the enzyme activity. Clin Chim Acta. 2018;482:46–49. https://doi.org/10.1016/j.cca.2018.03.026

23. Deep A, Upadhyay G, du Pré P, Lillie J, Pan D, Mudalige N, Kanthimathinathan HK, Johnson M, Riphagen S, Dwarakanathan B, Raffaj D, Sundararajan S, Davies P, Mohammad Z, Shetty N, Playfor S, Jardine M, Ross O, Levin R, Waters G, Sinha R, Scholefield BR, Boot E, Koul A, Freire-Gomez X, Ramnarayan P. Acute Kidney Injury in Pediatric Inflammatory Multisystem Syndrome Temporally Associated With Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 Pandemic: Experience From PICUs Across United Kingdom. Crit Care Med. 2020;48(12):1809–1818. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000004662

24. Бровко М.Ю., Пулин А.А., Кустова Т.Ю., Шоломова В.И., Лошкарева О.А., Таранова М.В., Козловская Л.В. Значение определения экскреции с мочой молекулы повреждения почек (KIM-1) в оценке активности и прогноза течения хронического гломерулонефрита. Терапевтический архив. 2016;88(6):51–57. https://doi.org/10.17116/terarkh201688651-57

25. Khwaja A. KDIGO clinical practice guidelines for acute kidney injury. Nephron Clin Pract. 2012;120(4):c179–184. https://doi.org/10.1159/000339789

26. Kari JA, Shalaby MA, Albanna AS, Alahmadi TS, Alherbish A, Alhasan KA. Acute kidney injury in children with COVID-19: a retrospective study. BMC Nephrol. 2021;22(1):202. https://doi.org/10.1186/s12882-021-02389-9

27. Lipton M, Mahajan R, Kavanagh C, Shen C, Batal I, Dogra S, Jain NG, Lin F, Uy NS. AKI in COVID-19-Associated Multisystem Inflammatory Syndrome in Children (MIS-C). Kidney360. 2021;2(4):611–618. https://doi.org/10.34067/KID.0005372020

28. Shyamkrishnan R, Saharia GK, Panda S, Mangaraj M. Evaluation of Homocysteine and Gamma-Glutamyl Transferase Concentrations As Markers of Chronic Kidney Disease: An Indian Perspective. Cureus. 2022;14(3):e22959. https://doi.org/10.7759/cureus.22959

29. Yin C, Wang N. Kidney injury molecule-1 in kidney disease. Ren Fail. 2016;38(10):1567–1573. https://doi.org/10.1080/0886022X.2016.1193816

30. Yim HE, Yim H, Bae ES, Woo SU, Yoo KH. Predictive value of urinary and serum biomarkers in young children with febrile urinary tract infections. Pediatr Nephrol. 2014;29(11):2181–2189. https://doi.org/10.1007/s00467-014-2845-0

31. Kissling S, Rotman S, Gerber C, Halfon M, Lamoth F, Comte D, Lhopitallier L, Sadallah S, Fakhouri F. Collapsing glomerulopathy in a COVID-19 patient. Kidney Int. 2020;98(1):228–231. https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.04.006

32. Krishnasamy S, Mantan M, Mishra K, Kapoor K, Brijwal M, Kumar M, Sharma S, Swarnim S, Gaind R, Khandelwal P, Hari P, Sinha A, Bagga A. SARS-CoV-2 infection in children with chronic kidney disease. Pediatr Nephrol. 2022;37(4):849–857. https://doi.org/10.1007/s00467-021-05218-1

33. Pan XW, Xu D, Zhang H, Zhou W, Wang LH, Cui XG. Identification of a potential mechanism of acute kidney injury during the COVID-19 outbreak: a study based on single-cell transcriptome analysis. Intensive Care Med. 2020;46(6):1114–1116. https://doi.org/10.1007/s00134-020-06026-1


Об авторах

Н. И. Ахмеджанова
Самаркандский государственный медицинский университет
Узбекистан

Ахмеджанова Наргиза Исмоиловна — доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры № 2 педиатрии.

Ул. Амира Темура, д. 18, Самарканд, 100400



Г. Н. Гаппарова
Самаркандский государственный медицинский университет
Узбекистан

Гаппарова Гули Нурмуминовна — PhD, ассистент кафедры общей гигиены и экологии.

Ул. Амира Темура, д. 18, Самарканд, 100400



Д. Ж. Рахимова
Самаркандский государственный медицинский университет
Узбекистан

Рахимова Дурдона Журакуловна — PhD, стажер-преподаватель кафедры общей гигиены и экологии.

Ул. Амира Темура, д. 18, Самарканд, 100400



Рецензия

Для цитирования:


Ахмеджанова Н.И., Гаппарова Г.Н., Рахимова Д.Ж. Динамика инновационных показателей при дифференциальной диагностике канальцевых повреждений при остром пиелонефрите у детей: наблюдательное поперечное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2026;33(2):42-53. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2026-33-2-42-53

For citation:


Axmedjanova N.I., Gapparova G.N., Raximova D.J. Evaluating innovative metrics for the differential diagnosis of tubular injury in pediatric acute pyelonephritis: A cross-sectional observational study. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2026;33(2):42-53. (In Russ.) https://doi.org/10.25207/1608-6228-2026-33-2-42-53

Просмотров: 322

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1608-6228 (Print)
ISSN 2541-9544 (Online)